小鹏汽车【26届校招】机器人AI Agent系统工程师
任职要求
基础项： 1、学历专业： 2026届海内外应届毕业生，本科及以上学历。计算机科学、人工智能、机器人或相关专业； 2、编程基础： 具备扎实的编程功底，熟练掌握至少一门主流编程语言（C++/Python），并拥有良好的数据结构与算法基础； 3、系统知识： 理解并实践过ReAct/Planner/Tool-using等Agent系统，精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，熟悉大规模训练框架、加速方法等…
工作职责
作为AI Agent系统工程师，我们将一起打造面向物理世界、可长期运行的 AI Agent 系统，服务于具身智能、机器人、复杂人机交互等场景。我们的工作不限于模型训练，包括不限于： 1、长时程Agent的规划与执行框架； 2、面向复杂任务的层次化规划； 3、可控、可演进的Agent Memory/Summary等机制； 4、从“能跑”走向“稳定跑”的Agent系统。
我们正在寻找对大语言模型（LLM）的应用落地、效果调优和系统效能提升充满热情的工程师。您将加入我们的核心研发团队，主要负责将先进的 LLM 技术转化为实际的业务价值，特别是在指令微调（SFT）、智能体（AI Agent）的设计与部署，以及应用基础设施（Infra）的优化。我们的目标是打造高效、可靠、智能的 LLM 应用解决方案，加速模型在人形机器人、自动驾驶、多模态等前沿领域的落地。 1. LLM 微调与应用落地：负责设计并执行 LLM 的指令微调（SFT）和对齐（如 RLHF/DPO）实验，以提升模型在特定应用场景（如代码生成、复杂推理、对话）的表现。主导模型效果的评估体系搭建和优化，确保模型输出的准确性、安全性和一致性。 2. 云端训练框架与效率优化：主导 LLM 微调（SFT/对齐）流程在云端环境下的效率优化，包括数据加载、多机通信、资源调度、框架稳定性等方面，确保 SFT 流程的高效、稳定和低成本运行。 3. 前沿应用技术追踪：紧密追踪 LLM 在 Agent 框架、长上下文处理、多模态交互等应用层面的最新研究与工程实践，并将其快速引入到产品线。 4. AI Agent 研发与部署：探索并实践基于 LLM 的 AI Agent（智能体） 框架，包括工具调用（Tool Use/Function Calling）、规划（Planning）、记忆（Memory）等核心模块的设计与实现。将开发的 Agent 系统集成到实际产品或业务流程中，提升自动化和智能决策能力。 5. 跨团队协作：与算法、数据和产品团队紧密合作，将模型优化成果快速产品化，并收集应用层的反馈来指导下一轮模型迭代。
1、探索 AIGC / AGI 技术在运动健身领域的应用，打造 KeepAl 智能教练，提升用户的运动体验； 2、利用大模型技术，结合 Agent 框架，打造 AI 智能对话助手，通过 LUI 打造新的分发模式； 3、利用大模型技术，结合用户的运动需求,，用户生成个性化的运动方案,提升用户的运动体验； 4、挖掘和发现关键问题，调研各种大模型的能力，有效协同各方资源原,推进策略落地,达成业务目标。
1、探索 AIGC / AGI 技术在运动健身领域的应用，打造 KeepAl 智能教练，提升用户的运动体验； 2、利用大模型技术，结合 Agent 框架，打造 AI 智能对话助手，通过 LUI 打造新的分发模式； 3、利用大模型技术，结合用户的运动需求,，用户生成个性化的运动方案,提升用户的运动体验； 4、挖掘和发现关键问题，调研各种大模型的能力，有效协同各方资源原,推进策略落地,达成业务目标。