小米顶尖应届-操作系统软件开发工程师-汽车架构
任职要求
1. 需具备嵌入式实时操作系统的技术能力，熟悉FreeRTOS，Nuttx，Thread-X，AUTOSAR OS内核技术； 2. 需具备大数据处理和大模型推理技术能力； 3. 具备整车级功能全局性认知能力，掌握整车实时控…
工作职责
1. 高精度时序测量与建模技术：研发基于软硬件结合的混合测量架构，精准测量任务/中断执行时序和时间，同时设计任务/中断最大执行时间分析数学模型，构建任务/中断执行时序特征数据库； 2. 实时操作系统的编译代码优化与缓存命中率提升技术：旨在通过静态/动态分析、硬件协同等验证技术，增强多核系统中指令与数据缓存的可预测性，从而保障任务最坏执行时间分析的精确性与时序确定性； 3. 基于AI的多核调度优化引擎：通过建立多核任务/中断的数学模型，结合AI算法，创新性实现基于调度时序特征提取的调度优化机制，保证软件系统调度确定性；实时系统中缓存时序攻击的防御机制研究 ：通过硬件辅助、软件层干扰检测及调度算法优化，在多核系统中实现安全敏感代码的时间确定性保障； 4. 跨域时间敏感任务调度框架：针对车载多域控制器需求，实现基于以太网时钟同步的全局调度协调器。 【课题名称】 实时操作系统时间分析和优化 【课题内容】 本课题致力于解决嵌入式系统在复杂工况下面临的时序不确定难题，提升操作系统的实时性，保证系统内和跨系统交互的端到端的实时性能达标、稳定，让整车功能更精准的控制和响应。
前沿技术研究 1. 跟踪全球手机领域的前沿软件技术动态（如操作系统优化、基础软件优化、硬件协同创新、端侧AI系统优化等），分析技术趋势并输出研究报告； 2. 深入研究学术界顶会论文（如OSDI/SOSP/FAST/NSDI/SIGCOMM/ASPLOS/CGO/ICSE等），提炼可落地的技术方案，推动技术预研与创新。 竞争洞察与行业分析 1. 监测友商技术动态，评估其技术路线、专利布局及产品实现，为小米技术战略提供决策支持。 PoC概念验证开发 1. 对于高价值关键技术点的原型开发，完成算法优化、性能测试及可行性验证，推动创新成果向实际产品转化。 跨领域协同 1. 与OS、硬件、AI、自动驾驶等团队合作，探索手机与智能生态（IoT、汽车、机器人）的软件技术融合方案。 技术成果输出 1. 撰写高质量学术论文，申请技术专利，参与行业技术标准制定，提升小米在学术界和产业界的影响力。 【课题名称】 下一代操作系统研究 【课题内容】 1.前沿技术探索 a. 研究基础软件领域，如操作系统轻量化内核架构（如Unikernel混合部署模型）、编译器与AI融合优化（MLIR动态代码生成）、低损耗容错中间件等关键技术； b. 研究系统关键模块（调度系统/内存管理/驱动框架/协议栈）的创新机会，如形式化验证驱动的确定性高稳定协议栈。 2. PoC验证与落地转化 a. 针对高潜力方向（如编译时-运行时联合优化、异构资源池化调度），在原型系统完成技术可行性验证。
团队介绍： 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎，聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地，支撑亿级用户产品，同时长期投入前沿探索，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文，多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源，鼓励创新突破，诚邀你与顶尖算法专家并肩，共同定义AI的未来！如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰，在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破，欢迎加入我们！团队的github页面是：https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发，见证技术直接赋能业务； • 与学术大牛和工业界专家共事，持续提升技术视野； • 顶配算力资源+开放创新氛围，支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包括但不限于： 1. 视频生成：负责视频生成技术的前沿技术的研究，对AIGC的diffusion和auto-regressive技术有深入了解，在T2I/AIGCT2V/I2V上面有一定的研究，图文对齐，长视频生成等有一定的研究，做好视频生成在高德业务（广告，POI详情页等）中的进行落地。 2. 视频理解：能够使用和优化多模态大模型对用户上传的视频进行质量理解，标签，densecaption，视频summary等生成，作用到视频的搜索，广告，推荐等业务的落地。 3. 世界模型： 参与世界模型的构建，能够使用最新的视频生成技术，3D技术等构建符合人类物理规律的统一的世界模型，在高德的业务进行落地。 4. 紧跟技术前沿和技术沉淀，形成顶会论文和专利。
-负责在影视视效和虚拟拍摄上研发先进的CG特效落地方案，包括但不限于流体、肌肉、群集等方向 -与美术团队、动画师紧密合作，将算法集成到现有的影视制作流程中，确保算法的实用性和视觉效果达到顶尖水平 -优化算法性能，提升计算效率，满足影视制作的实时和高质量渲染需求
地点：杭州，广州 1. 与网易顶尖自研引擎研发团队合作，为使用自研引擎的项目进行客户端性能分析，定位性能问题并提供优化方案进行验证； 2. 负责制定和完善性能标准以及验证流程，助力项目研发迭代； 3. 负责分析和探索引擎各模块的性能热点，与引擎开发团队协作优化性能表现； 4. 持续构建完善的工具链、知识库和方法论，为性能优化工作提供专业高效的基础设施与解决方案支持。 5.对使用自研引擎的项目提供持续的技术验证交付服务，使引擎新特性在各个项目落地使用。