小鹏汽车具身智能软包覆设计实习生/Soft Goods&Fashion Design Intern
任职要求
【任职要求】Who You Are 1. 拥有软包覆、软制品、服装设计、面料等产品及工业方向相关的设计经验，有项目落地经验者优先考虑； 2. 对软制品、服装、面料等软包覆设计领域怀有浓厚兴趣，具备独特的设计理念、理解方式与观察视角； 3. 对人工智能、机器人、未来主义、前沿科技领域具备浓厚兴趣，并拥有独立的观察视角； 4. 设计相关专业背景，包括但不限于： 1. 软包覆、软制品方向的产品/工业设计（Soft Goods） 2. 服装设计（Fashion Design） 3. 其他与软制品、软包覆相关专业 5. 具备以下一项或多项能力： 1. 对软包…
工作职责
1. 本岗位侧重具身智能方向上的软包覆设计。旨在培养机器人整机软包覆系统化问题的解决能力，支持从概念构建到实际落地的完整设计流程； 2. 本岗位聚焦人形机器人领域的软制品/服装设计，专注于未来人形机器人软包覆造型系统及相应视觉语言的全链路设计构建与表达； 3. 欢迎对未来主义、设计、人机关系怀有探索热忱，具备跨领域实验精神的复合型创意人才加入，共同探寻面向未来的人形机器人软包覆设计。 What You Will Do 1. 参与机器人整机软包覆、软制品、服装及相关创意探索，针对未来人形机器人软包覆在造型、交互、创意、视觉语言等维度的美学、功能、体验趋势开展前瞻性研究，并输出创意提案。 2. 参与机器人整机软包覆软制品及服装的设计、研发、打样、试验数据采集与测试，协助支持构建原型开发、功能验证等演示； 3. 与结构工程、动力、运控、人机交互、产品规划与研发等部门共同制定设计方案，推进设计与工程之间的平衡及美学体验，实现人文艺术与科技的高度结合； 【你将获得】What You willl Gain 1. 深入机器人、人工智能领域的机器人产品设计实习机会； 2. 与robotics专家们、结构工程师们合作，思维产生激烈碰撞的创新环境； 3. 有机会参与令人激动的下一代人形机器人的本体设计和开发工作，获得相关经历； 【我们是谁】About Us 1. 国内最早专注于人形机器人研发的团队之一，持续深耕于产品系统设计与体验创新领域； 2. 拥有中美双团队架构，硅谷与国内核心团队并行协作，形成技术与设计并重的创新氛围； 3. 一个追求极致效率、勇于打破边界、致力于以设计驱动体系革新的团队 【我们的优势】Our Advantages 1. 依托小鹏的技术与产业资源优势； 2. 直接参与新一代人形机器人造型与交互研发； 3. 快速验证创意到可制造产品的完整链路； 4. 团队文化开放、务实、专注于结果与成长
1.负责机器人系统BSP驱动，Linux内核，硬件抽象层API就工具链开发； 2.与硬件工程师，软件工程师协调提供解决平台中出现的问题； 3.支持公司研发底层软件的设计实现，负责优化系统性能、优化数据链路、保证底软可靠性、实时性，支持算法功能在机器人上集成联调；
1. 新产品导入管理 • 负责机器人新产品从研发到量产的全过程导入工作 • 主导新产品试产（EVT/DVT/PVT）各阶段的规划、执行和总结 • 制定详细的新产品导入计划和时间表，确保项目按时完成 2. 可制造性设计评审 • 参与新产品设计评审，从制造角度提出改进建议 • 进行产品可制造性分析，识别潜在制造风险并提出解决方案 • 评估产品结构设计、装配工艺、测试方案等的合理性 3. 试产过程管理 • 主导各阶段的试产准备会议，整合试产准备状况相关资源 • 组织试产前的工艺评审和可制造性设计评审 • 跟踪试产过程，收集和分析试产数据，输出试产报告 4. 工艺文件编制 • 承接研发输出的技术资料，转化成生产指导文件 •编制作业指导书（SOP）、工艺流程图、检验标准等工艺文件 •建立标准工时和产能评估模型 5. 问题解决与改进 •分析试产过程中的技术问题，主导根本原因分析和改善措施制定 •推动解决新产品可制造性问题，评估产品稳定性 •持续优化生产工艺，提升生产效率和产品质量 6. 跨部门协调 •与研发、质量、生产、采购等部门密切协作 •组织召开新产品导入相关会议，确保信息畅通 •协调解决跨部门的技术和资源问题
1. 数据自动化处理与挖掘 - 使用 Python 开发与维护自动化脚本/工具，负责数据的抽取、清洗、转换（ETL/ELT）、质量监控与初步分析，数据源涵盖数据库、API、日志文件及物理存储设备。 - 设计和实施针对不同来源与介质（如USB SSD/HDD, NAS）的数据分类、处理策略与安全规范（包括元数据管理、格式转换与敏感信息脱敏）。 2. 多介质数据载体流转管理 - 负责物理数据载体（如移动硬盘、NAS）的全生命周期管理，包括接入登记、自动识别提取、完整性校验、归档及安全擦除。 - 构建并优化从物理介质到中心化存储的自动化、可审计的流转流程，监控任务状态并及时排障，确保数据防丢失、可追溯。 3. Linux 环境运维与脚本开发 - 在 Linux 环境下部署运维数据处理服务，具备物理设备管理能力（如自动挂载、权限控制、基础故障排查）。 - 编写 Shell/Python 脚本完成系统级任务，保障数据处理环境的稳定与高效。 4. 协作与安全合规 - 与业务团队协作，制定并优化数据交付与处理规范。 - 严格执行数据安全策略，确保物理介质和数据处理流程符合公司安全与隐私要求。