小鹏汽车【26届校招】嵌入式Ai软件培训生
任职要求
1、教育背景：本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业； 2、 编程基础：熟悉 Python 或 C/C++，具备良好的代码基础与工程习惯； 3、 AI基础：了解深度学习或机器学习基本概念（如神经网络、Transformer 等），有相关课程或项目经验优先； 4、实践能力：有过简单 AI 项目、课程设计或竞赛经验（如目标检测、NLP、小模型训练等）； 5、学习…
工作职责
1、参与大模型（LLM）与检索增强生成（RAG）在软件开发流程（需求分析、代码生成、测试用例生成等）中的应用探索，协助提升AI辅助开发的效果与效率； AI Coding 工具开发： 2、 参与 AI 编程工具（如 CodeAgent）的开发与优化，支持代码补全、错误检测、简单测试用例生成等功能，提升开发效率； 3、在指导下使用 LangChain / LangGraph 等框架，参与构建基础的业务 Agent，支持简单任务自动化与流程编排； 模型应用与调优： 4、参与大模型在代码生成、文本处理等场景的应用实践，协助进行 Prompt 设计与简单效果优化； 5、参与代码数据与工程文档的整理、清洗与基础标注工作，协助构建评测数据集，支持模型效果评估； 6、参与技术调研与实践，跟踪 AI Agent、代码大模型等前沿技术，参与内部技术分享与Demo开发。
1、协助工程师进行设计文档、图纸和数据包的标准化核查，参与设计变更的评审与管理。 2、协助前期质量策划，学习并应用产品开发V模型流程和FMEA（潜在失效模式分析） 等核心质量工具，参与设计评审，识别潜在风险。 3、牵头问题分析与改进，参与收集和初步分析历史市场和在研项目质量问题，为当前设计提供输入。 4、负责历史问题在新车型上的验证及关闭；并熟悉AI数据状态看板的制作和展示 5、协助完成工程开发质量体系流程的优化。
职位概述： 我们寻找一位智能传感器开发工程师，为机器人在复杂环境（如导航、抓取操作、人机交互）中设计创新的感知方案。负责多传感器（视觉、触觉、IMU、RTK等）与算法的深度融合，开发高可靠性感知系统，并推动机器人平台的落地应用。该职位需兼具硬件设计、算法优化及工程实现能力。 1. 传感器系统方案设计：分析机器人需求，定义传感功能及技术指标，完成关键技术预研与可行性评估。 2. 传感器设计与优化：主导视觉、雷达、触觉等传感器的仿真设计、选型及性能优化。 3. 系统验证与交付：制定硬件与算法测试方案，验证仿真/真实场景性能，确保产品交付。 4. 软硬件协同优化：集成传感器与算法，提升系统在动态环境中的实时性与稳定性。 5. 多传感器融合算法开发：设计并优化视觉/IMU/触觉等数据融合算法，增强环境感知能力。 6. 跨团队协作：与算法、硬件、系统团队协同，确保传感器与机器人平台无缝对接。 7. 前沿技术探索：研究新型传感器技术及机器学习模型，推动感知系统创新。
-软件+AI 校招岗位 影像算法、视觉算法、深度学习算法、大模型算法、嵌入式算法、高性能计算、C++开发、AI开发、Android开发、IOS开发、前端开发、后端开发、OA开发、Devops开发等
1、设计和开发自动驾驶相关产品软件,包括人机交互、智能显示、复杂功能应用和基础服务等； 2、负责自动驾驶应用和算法软件在新软硬件平台上的移植与调优； 3、与相关团队紧密合作,推动自动驾驶项目的工程化落地，解决各类软硬件问题； 4、进行新软硬件平台和传感器接入的调试与验证,同时维护和迭代现有平台。