小鹏汽车数据工程实习生

我们是谁： 我们是阿里智能信息事业群，专注于AI to C的业务，为2亿用户群体提供AI服务，你或你身边的小伙伴中可能就是我们的用户。我们是一支致力于在AI赛道长期发展、创新务实的团队，欢迎每一位有想法、对AI有热情的小伙伴和我们一起参与这个令人激动的过程。 你会参与到： 1.与算法工程师携手深入探索大模型的底层原理，能够更好地理解数据与模型之间的关系，为模型训练提供更具针对性的标注策略，加速模型的优化与迭代。 2.深度参与数据与模型的交互过程，理解不同领域知识之间的关联和相互影响，从而拓展自己的知识边界，培养跨学科的思维能力，能够从多个角度理解数据、理解知识、理解智能。 3.通过对数据作为人工智能核心驱动因素之一的深刻理解和实战参与，进一步提升快速学习的能力、创新思维激发，对个人未来的职业发展中提供更多的可能性，进一步提升未来在职场的竞争力。

1. 参与搭建自动驾驶数据挖掘/模型评估pipeline，帮助数据驱动模型迭代 2. 参与低效驾驶典型场景特征数据挖掘，助力自动驾驶规划效率提升

我们是谁： -事业群简介：我们是阿里智能信息事业群，专注于千问APP、夸克APP、AI眼镜等AI to C的业务，为2亿用户群体提供AI服务，你或你身边的小伙伴中可能就是我们的用户。我们是一支致力于在AI赛道长期发展、创新务实的团队，欢迎每一位有想法、对AI有热情的小伙伴和我们一起参与这个令人激动的过程。 -团队简介：我们是“千问相机”背后的多模搜索&问答算法团队，负责构建面向千问APP、夸克APP、AI眼镜等产品的统一多模态理解、搜索、问答技术体系，我们基于百亿级图文/视频库及海量用户真实场景需求，攻克多模态对齐与检索难题，探索大模型与搜索的深度融合，支撑全网搜索、智能拍搜、多模态RAG等关键场景。团队技术氛围浓厚，工作氛围开放包容，加入我们，与顶尖工程师共同成长！ ⭐️ 你会参与到： 1.与算法工程师携手深入探索大模型的底层原理，能够更好地理解数据与模型之间的关系，为模型训练提供更具针对性的标注策略，加速模型的优化与迭代。 2.深度参与数据与模型的交互过程，理解不同领域知识之间的关联和相互影响，从而拓展自己的知识边界，培养跨学科的思维能力，能够从多个角度理解数据、理解知识、理解智能。 3.通过对数据作为人工智能核心驱动因素之一的深刻理解和实战参与，进一步提升快速学习的能力、创新思维激发，对个人未来的职业发展中提供更多的可能性，进一步提升未来在职场的竞争力。

核心职责：处理移动设备生成的海量数据（如设备ID、传感器日志、APP行为），通过特征工程和模型优化实现实时风险防控。 主要职责： 1、数据开发与特征工程：负责移动端实时/离线数据管道构建，挖掘设备风险特征（如指纹伪造、异常轨迹），设计特征系统并优化性能，支持风控模型迭代。 2、风险模型设计与优化：基于业务需求，构建欺诈检测、信用评估模型（如随机森林、深度学习），针对移动端场景（如刷单、账号盗用）进行A/B测试和上线部署。 3、数据分析与策略制定：分析设备行为数据，识别黑灰产模式，与业务团队协作制定风控规则（如阈值调整、规则引擎），并输出可视化报告。 4、系统集成与监控：集成风控SDK到移动APP，支持异常检测和响应；监控模型效果，处理数据漂移，进行持续优化。