小鹏汽车【27届暑期】Agent原生架构开发实习生
任职要求
1.2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业； 扎实的计算机基础，熟练掌握Go、Java、2.TypeScript等至少一门语言，熟悉分布式系统、微服务及云原生架构等技术加分； 3.熟练使用超过一种AI编程工具，如Claude Code、codex、kiro等，对提升AI代码产出质量有深入的实践和思考； 4.熟悉多种通用AI Agent，如O…
工作职责
1.参与企业级Agent原生架构底座建设，为业务部门提供Agent沙箱运行时、记忆、多租户、身份识别等通用能力，帮助业务快速落地Agentic Agent建设和实施。 2.为公司级Coding Agent提供Harness工程环境，打通基础架构、工程效能、可观测和运维体系，为研测运全流程提效。
1、记忆构建：研究文本、图像、音视频等多模态信息的特征提取、存储与检索机制，利用 LLM + 知识图谱技术构建个人化记忆图谱； 2、系统落地与优化：参与智能体记忆系统的研发，将前沿算法模型应用于实际业务场景，并持续进行性能和效果的优化； 3、算法设计与优化：开展多模态对齐、知识抽取（RE/CNER）、上下文工程（Context Engineering）等算法研发，并完成原型验证与性能迭代； 4、科学度量体系：协助搭建多维评估指标，涵盖记忆的准确/完整性、知识图谱的一致性以及生成式 UI 的交互流畅度； 5、前沿探索：跟踪 Agent、长短期记忆机制、低代码组件化等前沿动态，推动研究成果在实际产品中的转化。
1、负责端侧AI Agent架构研发设计与预研算法落地，包括视觉感知、自动化技能、GUI Agent等方向； 2、根据项目任务计划完成软件高质量编码工作，并对难点进行攻关； 3、持续预研优化高效安全的AI智能体技术，提升服务性能、稳定性和安全可靠性； 4、建设和优化端侧AI能力开放体系，赋能系统智能化。
· 围绕游戏研发场景，覆盖游戏逻辑、关卡脚本、UI 交互等典型代码生成场景,设计和落地具备规划、代码生成、工具调用、调试反馈、自动评测等能力的 AI Coding Agent · 熟悉 LangChain、LangGraph、AutoGen 或自研Agent框架，构建具备规划（Planning）、记忆（Memory）、工具调用（Tool Use） 能力的 Multi-Agent 协作架构 · 结合游戏项目开发流程，打通设计文档规划、代码生成、代码重构、测试用例生成、问题定位、自动修复等核心链路。 · 建立代码生成 Agent 的自动化评测体系（Eval Set），量化迭代效果，持续提升代码可用率与一次通过率 · 研究并集成主流 AI Coding 工具（Cursor、Claude Code、Codex 等）的工程实践，结合游戏研发场景进行定制化改造 · 协助设计统一的 AI 研发中台，整合各环节 Agent 能力，支撑策划、程序、美术多角色协同的 AI 辅助研发体系
1、深度参与动力电池的性能开发设计，从理解用户场景和整车需求出发，完成技术方案的可行性分析，并负责测试验证及相关技术文档的编制与维护。 2、运用大数据等工具挖掘客户需求/使用习惯，或识别产品潜在的功能/性能缺陷。 3、协同多个专业，共同制定系统性解决方案。 4、制定测试计划，分析测试数据，验证解决方案的可行性和有效性。