蔚来数据开发实习生

1. 参与车辆数据平台数据仓库及数据应用服务的研发工作； 2. 参与实时、离线、流批一体数据仓库的建设，数据方案设计，模型开发，指标体系的开发和数据治理； 3. 支持业务团队的数据分析工作，负责面向业务的统计报表，数据提取等工作； 4. 参与解决项目中的问题和技术难题，线上疑难问题排查和解决； 5. 理解数据仓库架构，在项目实施的过程中，发现并解决各种维度/粒度的数据问题。

1. 参与车控算法的RD和开发项目，负责车控算法数仓建立、数据集成的工作； 2. 设计和开发高效、可扩展的ETL数据管道，优化数据清洗、转换和加载流程； 3. 参与数据仓库（如Hive、ClickHouse）、实时数仓（如Flink、Kafka）的架构设计与开发； 4. 对接业务需求，开发数据服务接口，为数据分析、机器学习等场景提供高质量数据支持； 5. 解决大数据集群的性能瓶颈，调优Hadoop/Spark/Flink等框架的资源利用率与计算效率。

岗位职责： 1、使用 Go 语言构建产品化的云原生高性能数据平台，支持日均上亿条的流式数据处理任务； 2、使用 Python 开发工具链和自动化脚本，提升数据开发、分析和运营的工作效率； 3、应用 FinOps 方法论，基于数据分析，解决云服务的成本分析和优化问题，建立资源使用效能评估体系； 4、与数据分析师协同工作，为复杂的分析场景和模型，提供可以落地的解决方案，提高分析工作的效率； 5、在排除故障和数据修复等领域，提出有建设性的解决方案，构建数据质量监控体系。

工作职责 1. 参与离线和实时数据仓库建设工作； 2. 协助推进数据仓库项目，包括但不限于业务调研、数据梳理、数据开发、测试等工作； 3. 协助其他本部门的可能工作，包括不限于数据采集、数据自动化等。