蔚来整车工程质量项目管理实习生

- 试制系统、试验验证、BFP平台等产品需求分析和挖掘； - 参与新的产品功能定义与需求定义，撰写产品需求文档，并跟进实施落地，参与功能验收测试； - 参与项目进度和项目质量管理，确保产品需求合理拆解与排期，跟进交付的关键节点； - 现有试制系统、BFP平台（包含试验验证、文控管理等应用）的运维和技术支持。 - 系统用户的培训及运营，协助更新维护操作指南及发版说明。 - 参与产品数据分析与指标定义，对试制、试验验证、文控等数据进行统计分析以及产品化呈现；

负责智能应用领域和整车级别软件研发交付以及效能提升业务的全项目周期的项目管理、敏捷项目的整体计划、内外部资源支持协调拉通落地和需求迭代变更管理； - 协助完成项目目标制定，落实项目计划，拉通项目的需求分析、设计、开发和测试等环节的全流程组织管控，对开发和效能产品的交付质量、进度和资源管理负责； - 基于项目计划，落实项目工作的执行跟进、资源管理、风险识别和项目问题的跨团队推进解决； - 协助资深项目经理参与各研发和测试组织敏捷交付文化、团队的工作方式、流程机制搭建和持续迭代优化； - 负责敏捷数据看板的设计、管理应用和汇报； - 负责并支持业务工作的Lesson Learnt整理； - 协助并支持通过工具链迭代完成业务工作效率的持续优化。

项目内容介绍： 人工智能和大模型数据智能服务项目。主要分为以下两个方向： 1、GPT应用平台场景，打造企业级一站式大模型平台，提供先进的生成式AI生产及应用全流程开发工具链；支持了公司辅助营销、智能客服等众多智能化应用。 2、整车行业智能化场景的解决方案，包括；研发和生产数字化、数字化营销和服务等。 - 通过先进的数据分析和人工智能算法，实现生产资源的优化配置和生产流程的精细化管理； - 通过AI检测提高产品质量、提升生产效率、降低生产成本以及优化生产工艺； - 通过AI的数据挖掘和分析，为产品设计、制造、测试等环节提供决策支持； - 通过AI辅助生成营销文案，处理大量的客户咨询和服务请求，降低运营成本，提高效率等。 职位描述： 1. 深入参与公司在大模型、深度学习等前沿领域的研究和开发工作； 2. 负责关键算法的设计、实现与优化，解决技术难题，提升产品性能； 3. 与产品、工程团队紧密合作，确保项目的顺利推进； 4. 跟踪业界最新学术论文与技术动态，进行技术预研和储备，为公司的发展提供有力支持；

特斯拉的供应商工业化团队负责供应商的关键部件开发和认证活动，该工作包括与内部和外部团队进行良好的沟通，出差到不同地区的供应商，并在现场做出关键决策。金属材料及表处理工业化工程师专注于金属原材料及其特殊表处理供应商的开发与管理工作。 职位职责: 1. 主要负责车身及电池壳体等复杂工艺产品的管理工作，新项目开发DFM评审工作； 2. 负责金属件原材料及开卷落料管理； 3. 支持潜在钢铝原材料供应商准入，过程评审，常规评审工作，牵头原材料性能改善等工作； 4. 负责金属原材料及表面处理知识管理工作，形成原材料及特殊工艺开发及评审标准； 5. 运用质量工具，对金属产品做失效模式分析，解决跨学科复杂零件质量问题。