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蔚来智能化产品负责人——AI大模型

社招全职7-10年产品地点:上海状态:招聘

任职要求


学历及专业背景建议要求

        1.        学历要求
        •        本科及以上学历,计算机科学、人工智能、产品管理或相关领域专业优先;
        •        硕士或MBA学历者优先,具备系统化的产品规划及技术转化能力。
        2.        语言能力
        •        熟练掌握中文及英文,能够与团队及国际技术团队高效沟通。

岗位技能要求

        1.        行业场景理解能力
        •        对行业核心业务场景有深入理解,能够挖掘智能化的实际需求;
        •        熟悉智能化应用在制造、供应链、运营等场景中的潜在价值。
        2.        产品规划与架构设计能力
        •        能够从大模型及数据驱动技术发展趋势出发,制定数智化平台的产品规划和服务架构;
        •        熟练使用产品设计和规划工具,具备清晰的产品功能定义能力。
        3.        团队管理与协作能力
        •        有管理跨职能团队的经验,能够指导团队完成复杂的产品设计与开发任务;
        •        具备优秀的沟通协调能力,能够高效组织资源推动团队目标达成。
        4.        智能解决方案落地能力
        •        具备设计并推动大模型及数据驱动技术在复杂业务…
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工作职责


职位背景与发展潜力
NIO,作为全球领先的智能电动汽车品牌,以数据和智能化技术为核心,致力于通过数智化平台服务产品体系推动业务场景智能化转型。本岗位将聚焦于结合大语言模型(LLM)技术发展趋势和汽车行业的核心场景,规划、设计并落地符合企业战略需求的智能化解决方案。你将深度参与行业前沿技术的具体规划与设计,带领团队高效协作,确保产品设计、开发与实施的整体成功,推动数智化平台成为企业创新与效率提升的核心引擎。
岗位描述

        1.        数智化平台产品规划与架构设计
        •        结合大模型及数据驱动的智能应用发展方向,规划数智化平台服务产品体系的架构与功能;
        •        确保产品规划契合企业战略目标,支持行业内跨场景的智能化需求。
        2.        行业场景需求理解与解决方案落地
        •        深度分析行业核心业务场景,挖掘智能化潜力,推动核心需求的产品化;
        •        设计并落地基于大模型和数据驱动技术的智能化解决方案,为业务增长和运营效率提升提供支持。
        3.        智能产品平台团队管理与协作
        •        管理智能产品平台团队,明确团队职责,制定工作目标与发展计划;
        •        提升团队协作效率,推动团队成员技能发展,确保高质量产品设计与交付;
        •        协调技术、算法和业务团队,确保产品从规划到实施的无缝衔接。
        4.        行业前沿技术探索与创新
        •        持续关注大模型及数据驱动技术在行业中的创新应用,结合趋势探索新的技术方案;
        •        将技术创新融入行业核心场景,保持数智化平台的行业领先地位。
包括英文材料
学历+
系统设计+
还有更多 •••
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算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务,构建完整的打车智能化运营策略解决方案,包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景; 2.承担网约车业务核心业务指标,使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业,研究生/本科,2023年毕业 编程基础扎实,至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法,数理逻辑好,具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心,自驱性强,具备良好的团队合作和沟通能力 加分项: 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先

更新于 2025-04-01北京
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1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化,为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标,转化为模型指标,并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法,挖掘集团内外部数据,加工生成有效特征,优化模型效果 4. 数据算法创新,了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展,推动新的技术在风控领域落地

更新于 2025-04-01北京
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1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群,支撑公司所有产品线的业务需求; 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件,应对弹性扩缩容,秒级故障自动切换,异地多活,分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向; 3. 优化系统性能,深入内核,提升基础服务相关资源的使用率,增加系统稳定性,保障业务运行; 4. 设计并研发自动化运维平台,提升运维质量和效率,探索运维自动化和智能化技术和方向。

更新于 2025-04-01北京
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岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统,提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作,整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口,实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化,探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究,提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型,设计和开发算法,对模型进行微调,优化其参数和结构,以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术,跟踪业内大模型领域的最新进展,并寻求将最新技术应用到产品的可能性。

更新于 2025-04-02北京