蔚来模型研发专家

1、大规模预训练数据处理链路设计与开发，涵盖多源数据自动化采集抓取和解析，为基座模型预训练筑牢高质量数据根基。 2、深入探索前沿模型，构建先进的数据合成方案与框架，融合大模型与创新算法，生成海量、高质量且多样化的合成数据，有效拓展数据规模与维度，满足大模型训练对数据的需求。 3、深度剖析大模型训练数据特性，提高模型训练数据的可解释性，提升大模型算法工程师的数据处理消费效率，加速模型研发迭代进程。 4、建设基于业务体系的数据资产模型，通过合理高效全面的数据资产储备来提升运营迭代和算法迭代效率。 5、搭建数据质量监控体系，保障数据真实、准确、合规。 6、跟踪行业前沿技术，推动数据处理技术在大模型研发中的深度应用与创新落地。

1、负责大模型平台的数据和模型训推的工具链的开发 2、负责机器学习平台的数据和模型训推的工具链的开发 3、负责Agent编排和Tool Use、MCP等引擎的开发

1、负责小鹏汽车海外市场的智能语音多语言能力建设，包括但不限于模型训练、调优和自测； 2、与国内团队紧密合作，确保语音识别和交互系统的准确性和流畅性，交付符合海外用户语音交互习惯的功能； 3、参与多语言大语言模型的研发和应用，跟踪最新的语音识别技术和对话系统发展趋势，将前沿技术应用到产品中，并通过用户反馈和数据分析，不断优化语音交互体验和智能化水平。 1. Responsible for the construction of multi-language capabilities for Xiaopeng Motors' intelligent voice in overseas markets, including but not limited to model training, tuning, and self-testing. 2. Work closely with domestic teams to ensure the accuracy and fluency of voice recognition and interaction systems, delivering features that meet the voice interaction habits of overseas users. 3. Participate in the research and development and application of multi-language large language models, track the latest trends in voice recognition technology and dialogue system development, apply cutting-edge technologies to products, and continuously optimize voice interaction experience and intelligence level through user feedback and data analysis.

1. 构建文本、图像、视频、语音等多模态RAG系统及多模态大模型应用技术架构，打造极致产品体验，攻克关键技术难点，设计合理创新的技术方案，并推动落地； 2. 搭建基于大模型的智能体核心系统，实现任务规划、工具调用、多智能体协作等模块； 3. 深入理解AI应用算法，与业务、算法团队配合，保障算法工程服务落地的质量和效率，包括不仅限于模型推理性能优化、大规模向量检索能力，构建高性能、高可用AI应用工程架构。