蔚来AI Cabin业务系统功能负责人
任职要求
专业背景： 硕士及以上学历，计算机科学、车辆工程、自动化等相关专业，8年以上智能座舱或车联网领域经验。 技术能力： 精通CAN/LIN总线协议及SOA架构设计，熟悉AI模型边缘端部署（TensorRT、ONNX等）。 具备多模态交互设计经验（如语音+视觉+触觉融合），主导过至少2个量产级智能硬件项目。 商业思维： 熟悉订阅制服务、硬件预埋+OTA升级等商业模式，具备技术专利转化或商业化案例。 软性素质： - 极强的跨部门协调能力，可主导技术、产品、供应链多方协作；具备用户同理心与场景洞察力 加分项 参与过开源AI框架（如PyTorch、TensorFlow）社区贡献，或主导过AI OS开发项目。 熟悉汽车行业功能安全标准（ISO 26262），具备ASPICE或AUTOSAR开发经验
工作职责
工作范围 The scope of work 1. 跨域系统整合与架构设计 2. 主导AI Cabin多系统（座椅/空调/灯光/数字钥匙等）的硬件协议整合与联动逻辑设计，需具备3个以上跨系统协同项目落地经验（如用户身份认证→座椅自适应调节→空调预启动闭环场景）1。 3. 构建端到端系统架构，实现AI算法、传感器数据与机械控制的深度融合。 4. 场景预判与主动服务模型开发 5. 建立核心场景的主动服务框架（如暴雨模式自动关窗+空调除湿+氛围灯警示），结合用户画像数据优化动态响应策略。 6. 基于PMV热舒适模型开发四维联动控制算法（温度/湿度/风速/辐射温度），通过面部状态识别与服装检测实现空调自动调节。 7. 软硬协同开发与AI部署 8. 主导智能硬件从原型设计到量产的全周期开发，要求具备AI模型轻量化部署经验，并建立数据驱动的迭代闭环。 9. 开发座椅空间舒适系统，实现动态支撑与空间干涉预警。 10. 技术商业化与用户体验转化 11. 成功将3项以上技术方案转化为商业增值服务（如座椅功能订阅制、场景模式付费升级），精通成本-体验平衡策略。 12. 协同市场部门制定技术卖点传播策略，推动AI Cabin功能的市场认知与用户付费意愿提升
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作，整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口，实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究，提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型，设计和开发算法，对模型进行微调，优化其参数和结构，以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术，跟踪业内大模型领域的最新进展，并寻求将最新技术应用到产品的可能性。