蔚来26届储备实习生-区域视觉设计-蔚来海口区域

1、基于蔚来品牌理念、视觉规范及蔚来区域市场营销计划，进行设计创意的开发，包括但不限于项目主视觉、周边产品、活动线下物料等； 2、具备独立的设计能力，负责区域门店展厅的物料设计制作及日常运营更新； 3、负责跨部门合作的设计需求落地，将业务需求转为视觉内容执行输出，并给予视觉上的方案及建议； 4、协助区域VIS的把控与管理，确保品牌视觉形象的呈现与重要营销事件的创意发散及物料设计。

1.绘制相关场景内容（以下三条至少涉及其中一条）： -利用自身的综合美术能力设计自然风貌、山石、植被、水体、区域视觉图、POI概念图，完成对应的拆分细化，包括模组、结构、配色、质感等 -利用自身的综合美术能力以及建筑知识设计建筑、人文物件、室内等，完成对应的拆分细化，包括模组、结构、配色、质感等 -利用自身的综合美术能力以及游戏体验设计可交互机关、神像、物件、采集物等，完成对应的拆分细化，包括状态变化、特效表现、结构、配色、质感等 2.与美术负责人、场景地编、3D、策划、IP密切合作，了解创意方向并确保游戏视觉设计的成功执行； 3.配合3D、LA、特效、TA等完成设计的最终实现； 4.为项目提供原创且极具创造力的想法和方案； 5.按负责人与PM准备的时间表按时交付工作； 6.积极参与反馈迭代，及时了解项目的整体情况； 7.有效地进行多任务处理，熟悉任务的优先级，并跟进细节； 8.支持和指导其他经验不足且需要更多指导的美术同学。

"1、配合设计师完成平面物料设计，包括传播类、活动类、投放类、销售类等类型的物料； 2、配合传播伙伴进行视频剪辑和创意；"

公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里，你将有机会： 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争； 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地； 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责： 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责： （一）物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） （二）通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 （三）场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 （四）感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 （五）模型评估、验证 构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)