蔚来实习-AI应用研发后端工程师
任职要求
1. LLM相关经验: 熟悉大语言模型(LLM)原理及工程化实践,对以下技术有认知或实践经验: RAG(检索增强生成):能够结合外部知识库优化模型输出质量; Planning(规划模块):参与过基于LLM的规划逻辑设计(如任务分解、路径规划等); Tooluse(工具调用):熟悉工具链集成(如API调用、数据库交互、外部系统对接); Memory(记忆模块):了解对话上下文管理或长期记忆存储的设计与实现; MCP(模型上下文协议):熟悉MCP协议,有模型协作、MCPService集成和多路调用经验; 2. 编程语言: Java:熟悉Spring Boot/Spring Cloud生态,了解微服务架构及分布式系…
工作职责
1. 参与基于大语言模型(LLM)的AI应用后端开发,包括核心逻辑设计、API接口开发及系统集成; 2. 研究并实践LLM相关技术(如RAG、Planning、Tooluse、Memory、MCP等),优化模型推理效率与业务适配性; 3. 设计并实现AI应用的后端架构,保障系统的高性能、高可用性及可扩展性; 4. 参与AI服务的部署、测试与性能优化,编写技术文档及维护代码; 5. 与算法团队协作,推动LLM模型在实际业务场景中的落地与迭代。

1. 参与公司 AI 相关业务产品的研发,负责 Android / iOS / 鸿蒙 / Web 等多端应用的设计与实现。 2. 使用跨端开发框架(如 Flutter、React Native、KMP等)提升开发效率,保证一致的用户体验。 3. 与产品经理、AI 算法团队、后端工程师紧密协作,将 AI 能力(AIGC、音/视频、图形/图像、大模型应用等)融入业务场景。 4. 关注大前端前沿技术(Android/iOS/鸿蒙/Web技术生态),推动技术落地与优化。 5. 参与端侧工程化建设,包括性能优化、组件化、工具链完善与开发体验提升。

1. 参与公司 AI 相关业务产品的研发,负责 Android / iOS / 鸿蒙 / Web 等多端应用的设计与实现。 2. 使用跨端开发框架(如 Flutter、React Native、KMP等)提升开发效率,保证一致的用户体验。 3. 与产品经理、AI 算法团队、后端工程师紧密协作,将 AI 能力(AIGC、音/视频、图形/图像、大模型应用等)融入业务场景。 4. 关注大前端前沿技术(Android/iOS/鸿蒙/Web技术生态),推动技术落地与优化。 5. 参与端侧工程化建设,包括性能优化、组件化、工具链完善与开发体验提升。

团队介绍: 作为搜狐媒体内容中心产品技术团队,我们聚焦AI与媒体融合创新,持续探索AI技术在内容生产、传播、商业化全链路的创新性实践。目前团队主要业务方向: 1、主攻品牌营销领域AI互动产品研发(线上H5/小程序+线下智能装置),通过创新交互模式助力客户品牌价值提升; 2、打造媒体内容AI智能化生产体系,研发媒体采编工具链与多模态内容引擎,持续提升内容生产效能; 3、建立新闻垂直领域AI能力评价标准,通过构建行业评测基准、专业数据集及领域适配模型,夯实AI技术在传媒场景的深度应用。 1、作为核⼼成员参与AI项目的设计与开发,构建⾯向媒体业务的AI应⽤和⼯具链; 2、负责全栈开发⼯作,涵盖AI服务的前端研发、后端研发、API设计及交互体验优化等; 3、参与AI模型的集成、部署和质量评测,提升媒体内容生产、运营、营销等环节的智能化⽔平; 4、团队项目⽬前处于快速演进阶段,⿎励创新和⼤胆尝试。