蔚来智能辅助驾驶模型算法工程师
社招全职3-5年数字技术地点:北京 | 上海状态:招聘
任职要求
本科及以上学历,计算机、自动化、计算机视觉、人工智能等相关专业。 对当前主流端到端/强化学习/大模型技术原理、模型架构以及应用场景有深入了解者优先;有智能辅助驾驶量产经验优先。 具备扎实的编程技能和扎实的算法基础,具有深入的深度学习和大模型项目实践经验。 热爱技术、自驱力强、拥有出色的问题分析和解决能力,能够深入挖掘并解决探索过程中遇到的难题。 在人工智能/计算机视觉等领域发表过学术论文或技术报告者优先。
工作职责
围绕智能辅助驾驶场景,负责模型的算法迭代和应用落地,工作职责包括但不限于: 1. 探索大模型、多模态、AI Planner、强化学习等技术在智能辅助驾驶领域的应用范式,推进高阶辅助驾驶的进一步升级。 2. 负责模型算法研发,通过数据、框架、训练等方面的优化,提升模型在各功能场景下的性能。
包括英文材料
学历+
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
相关职位
社招1-3年算法
1. 负责智能辅助驾驶场景生成式AI算法的研发与设计,参与世界模型、视频生成、视觉语言模型等前沿算法的探索与落地。 2. 深度参与端到端智能辅助驾驶算法开发,负责实车调试与优化,提升算法性能。 3. 针对特定问题,能够构建训练评测数据,优化神经网络结构,持续提升模型性能。 4. 参与模型部署工程链路建设,保障模型高效落地。
更新于 2024-06-26
校招算法
围绕智能辅助驾驶场景,负责多模态大模型(包括但不限于 VLM/VLA 等)的算法迭代和应用落地 工作职责包括但不限于: 多模态大模型模型结构设计与训练优化、高质量训练和评测数据构建与迭代、预训练/后训练性能优化等; 探索大模型的技术前沿与能力边界,创新性拓展智能辅助驾驶能力,推进大模型在智能辅助驾驶领域的落地应用。"
更新于 2025-08-27