蔚来校招-AI 应用研发工程师（博士优先） — 智能电动汽车软件方向
任职要求
- 学历：博士（人工智能、计算机科学、自动化、车辆工程、电子信息等相关专业），优秀硕士亦可考虑。 - 深入理解深度学习原理与主流框架（PyTorch、TensorFlow、ONNX 等）。 - 熟悉模型优化与部署技术（量化、剪枝、蒸馏、边缘端推理优化等）。 - 具备端侧/嵌入式AI推理经验（ARM A 核、DSP、NPU 优先）。 - 熟悉嵌入式 Linux、RTOS 或 QNX 等操作系统。 加分项： 在 CVPR、NeurIPS、ICCV、AAAI 等顶会有论文发表或相关专利。
工作职责
岗位简介 数字系统负责整车EE架构设计、整车操作系统SkyOS、SOA架构及中间件、车云协同等硬核技术。 我们希望引入AI方向的博士人才，将前沿人工智能技术与整车数字系统深度融合，实现更安全、更智能、更高效的车辆体验。 岗位职责 AI 技术落地与优化 - 车规级SoC上进行AI模型部署、推理优化和性能调优（包括低功耗优化、量化、剪枝等）。 - 针对操作系统和中间件层优化AI推理引擎，提升实时性与稳定性。 车控与SOA场景智能化 - 将AI技术应用于车控系统、车身控制等业务场景。 - 参与SOA架构下的智能服务开发与算法组件封装。 车云协同与数据智能 - 设计并优化车云通信协议和数据处理链路，提升数据传输效率与安全性。 - 参与车端数据上云后的智能分析与挖掘（如故障预测、驾驶行为分析、能耗优化等）。 跨团队协作与技术前瞻研究 - 与操作系统、中间件、车云互联等团队紧密配合，推动AI技术在整车控制链路中的应用。 - 跟踪AI与汽车电子领域的最新技术趋势，开展前沿技术验证与落地。
1、前沿技术研究与应用： 深入研究并实践三维建模领域的最新技术，包括但不限于NeRF（神经辐射场）建模、3D Gaussian Splatting等高级建模算法； 对传统photogrammetry pipeline有深入理解，优化并提升高精度相机位姿估计、SFM（Structure from Motion）、MVS（Multi-View Stereo）、SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）等算法的性能； 2、3D图像优化与工程化： 主导或参与3D图像优化pipeline的设计与实施，解决阴影、日光处理等视觉问题，确保3D应用的真实感和用户体验； 将研究成果工程化落地，确保技术能够在产品中得到有效应用并持续迭代优化； 3、隐式三维模型编辑技术研发： 负责隐式三维模型编辑技术的研发，包括模型压缩、材质与光照解耦、显式与隐式模型融合等，提升模型编辑的灵活性和效率； 探索并应用新的技术和算法，不断优化三维模型的质量和处理速度； 4、AI驱动的自动化与效率提升： 利用人工智能和机器学习技术，设计并实施自动化解决方案，提升三维建模与编辑过程的效率和准确性，降低人工干预成本。
项目内容介绍： 人工智能和大模型数据智能服务项目。主要分为以下两个方向： 1、GPT应用平台场景，打造企业级一站式大模型平台，提供先进的生成式AI生产及应用全流程开发工具链；支持了公司辅助营销、智能客服等众多智能化应用。 2、整车行业智能化场景的解决方案，包括；研发和生产数字化、数字化营销和服务等。 - 通过先进的数据分析和人工智能算法，实现生产资源的优化配置和生产流程的精细化管理； - 通过AI检测提高产品质量、提升生产效率、降低生产成本以及优化生产工艺； - 通过AI的数据挖掘和分析，为产品设计、制造、测试等环节提供决策支持； - 通过AI辅助生成营销文案，处理大量的客户咨询和服务请求，降低运营成本，提高效率等。 职位描述： 1. 深入参与公司在大模型、深度学习等前沿领域的研究和开发工作； 2. 负责关键算法的设计、实现与优化，解决技术难题，提升产品性能； 3. 与产品、工程团队紧密合作，确保项目的顺利推进； 4. 跟踪业界最新学术论文与技术动态，进行技术预研和储备，为公司的发展提供有力支持；
1. 参与知乎核心业务中的AI算法研发与优化，包括但不限于AI搜索、内容理解、智能推荐、搜索排序、多模态内容生成等场景。 2. 探索大模型（LLM）及多模态大模型（VLM）在知乎业务中的应用，推动模型创新与落地。 3. 深入研究和实现前沿论文中的算法，结合业务需求进行迭代优化，提升模型效果与性能。 4. 与产品、工程团队紧密协作，推动AI技术在知乎生态中的规模化应用，赋能业务增长与用户体验提升。
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