蔚来校招-数据开发工程师
任职要求
掌握维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）经验，具备良好的SQL编写能力 掌握数仓领域知识和技能，包括但不局限于：数据集市设计，元数据管理，数据质量 掌握Spark，FLink 数据开发框架，有实际的开发使用经验 了解…
工作职责
1.负责公司级核心数据资产开发和建设，支撑核心业务场景设计和开发落地，实现业务价值 2.参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，和产品技术团队一起打造极致体验的数据产品 3.结合业务方向，深度挖掘数据需求，形成技术方案，探索行业前沿技术
1. 参与公司大数据平台的设计与开发工作，运用先进技术优化平台架构，提升平台性能与稳定性，确保能够高效处理海量数据； 2. 负责数据仓库的建设，包括数据模型的设计与构建。深入理解业务需求，运用维度建模等方法，构建科学合理的数据模型，为数据分析和决策提供坚实的数据基础； 3. 承担数据集成数据开发和数据运维工作。从多种数据源获取数据，运用数据清洗算法和工具，去除噪声数据和重复数据，将数据转换为适合分析的格式，并高效加载到数据仓库中； 4. 与数据分析师、算法工程师等团队紧密合作，为数据分析和算法模型提供高质量的数据支持。理解需求，提供定制化的数据服务，助力挖掘数据价值，推动业务发展； 5. 参与数据治理工作，制定并执行数据质量标准，保障数据的准确性、完整性和一致性。通过元数据、质量体系有效管理和组织PB级别数据
1. 负责蔚来能源相关的大数据建设，支撑核心业务场景设计和开发落地，包括但不限于充换电、电池监控与运营、场站选址等。 2. 参与公司级核心数据仓库的建设与维护，包括离线和实时数仓，支持各种复杂的业务需求，确保数据的一致性、完整性和高可用性。 3. 负责数据平台的数据采集、清洗、处理和存储，设计并搭建高效稳定的数据管道。 4. 针对海量业务数据，优化数据任务和数据处理流程，提供高效解决方案，提升大数据系统的性能与稳定性。 5. 与产品、数据分析团队等密切合作，理解业务需求，发挥数据价值，独立完成所负责业务场景和模块的系统分析与设计，落地相关数据开发任务，提供数据服务支持
-负责百度地图商业化系统的工程化开发，提升用户体验和交易转化 -负责商业搜广推技术的工程化落地，包括但不限于召回、排序、重排等搜推关键环节 -协同数据、算法、产品团队，积极探索搜推技术在业务场景的落地，提升业务核心指标 -负责离在线架构的设计和优化，提升资源效率、数据时效、系统稳定，支持业务高效迭代
1、三维模型渲染：利用WebGL技术进行3D小区孪生项目的三维模型渲染，应用倾斜摄影技术开发移动web端的高精度三维模型，实现三维模型的实时渲染和动态交互； 2、参数化建模：负责孪生或家装领域的三维模型参数化设计和建模，开发模型动画渲染效果，提高用户交互体验。与产品团队合作，优化模型的视觉表现和用户体验； 3、技术研发：研究和应用最新的三维图形技术和工具，如高斯渲染技术、visionPro头盔等。撰写技术文档，并为团队提供技术支持和培训。参与项目规划和需求分析，提供技术解决方案； 4、数据处理与分析：处理和分析倾斜摄影及其他三维数据源，确保模型精确度。开发和优化数据处理管道，提升模型渲染效率； 5、跨部门协作：与研发、设计、产品等团队协作，推动项目顺利进行。参与客户需求讨论，提供技术咨询和支持。