蔚来校招-数据开发工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、软件工程或相关专业背景。 2. 熟练掌握至少一种编程语言（如Java、Scala、Python等），具备大数据处理相关的编程经验。 3. 熟悉大数据生态系统中的相关组件和技术，如Hadoop/Hive等，了解 Spark/Flink 等大数据计算引擎基本原理，有离线和实时数据开发经验者优先。 4. 掌握数据仓库建设的基本知识…
工作职责
1. 负责蔚来能源相关的大数据建设，支撑核心业务场景设计和开发落地，包括但不限于充换电、电池监控与运营、场站选址等。 2. 参与公司级核心数据仓库的建设与维护，包括离线和实时数仓，支持各种复杂的业务需求，确保数据的一致性、完整性和高可用性。 3. 负责数据平台的数据采集、清洗、处理和存储，设计并搭建高效稳定的数据管道。 4. 针对海量业务数据，优化数据任务和数据处理流程，提供高效解决方案，提升大数据系统的性能与稳定性。 5. 与产品、数据分析团队等密切合作，理解业务需求，发挥数据价值，独立完成所负责业务场景和模块的系统分析与设计，落地相关数据开发任务，提供数据服务支持
1. 参与公司大数据平台的设计与开发工作，运用先进技术优化平台架构，提升平台性能与稳定性，确保能够高效处理海量数据； 2. 负责数据仓库的建设，包括数据模型的设计与构建。深入理解业务需求，运用维度建模等方法，构建科学合理的数据模型，为数据分析和决策提供坚实的数据基础； 3. 承担数据集成数据开发和数据运维工作。从多种数据源获取数据，运用数据清洗算法和工具，去除噪声数据和重复数据，将数据转换为适合分析的格式，并高效加载到数据仓库中； 4. 与数据分析师、算法工程师等团队紧密合作，为数据分析和算法模型提供高质量的数据支持。理解需求，提供定制化的数据服务，助力挖掘数据价值，推动业务发展； 5. 参与数据治理工作，制定并执行数据质量标准，保障数据的准确性、完整性和一致性。通过元数据、质量体系有效管理和组织PB级别数据
1.负责公司级核心数据资产开发和建设，支撑核心业务场景设计和开发落地，实现业务价值 2.参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，和产品技术团队一起打造极致体验的数据产品 3.结合业务方向，深度挖掘数据需求，形成技术方案，探索行业前沿技术
1. 自动驾驶数据建模 - 设计多源异构数据的数仓分层模型（ODS/DWD/DWS/ADS），支撑感知、预测等算法训练； - 设计支持相似性检索的数仓分层（ADS层集成VectorDB特性）； - 构建数据血缘与元数据管理体系，保障数据可追溯性； - 构建多模态数据的统一向量化标准（图像/点云/文本的Embedding规范）。 2. 大规模数据处理开发 - 开发高可靠ETL流程，处理车载传感器原始数据（摄像头/LiDAR/GPS等）； - 基于Spark/Flink优化数据清洗、转换、聚合任务，提升云端处理效能； - 开发多模态Embedding流水线（CV/NLP模型的分布式特征提取）； - 基于VLM（视觉语言模型）自动生成数据标签（替代人工标注）； - 构建驾驶场景语义索引系统（支持“极端天气”“危险变道”等语义检索）。 3. 分析平台建设 - 搭建数据湖仓一体架构（Paimon/Iceberg + Doris/StarRocks）； - 搭建海量特征向量数据库（Milvus/Pinecone/自研引擎）； - 开发BI可视化看板，监控数据质量及自动驾驶关键指标（生产折损率，感知准确率、干预率等）； - 开发多模态检索接口（如根据文本描述搜索关联驾驶场景视频）。 4. 效率优化 - 持续优化数据存储成本与计算性能（分区策略/压缩算法/计算资源调度）； - 探索弹性伸缩，流批一体，存算分离等架构在实时数据处理场景的应用。
1、参与数据需求的分析，开发及交付工作，协助客户优化业务，提升效率，驱动增长； 2、参与公司统一数仓平台的模型设计， 研发及优化工作，助力企业数据价值挖掘与数据资产变现； 3、落实公司数据治理的相关流程与规范要求，为平台数据产出及时性、准确性、一致性提供支持与保障。