蔚来大语言模型算法工程师/专家-北京
社招全职5-7年数字技术地点：上海状态：招聘
任职要求
1. 优秀的代码能力、扎实的基础算法的功底，熟悉python或者C/C++，ACM、NIO/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者有优先； 2. 熟悉NLP、CV相关的算法和技术，熟悉文本语言大模型、多模态大语言模型训练，有CPT、SFT、Post-pretrain、RL算法者优先； 3. 出色的问题分析和解决能力，能够深入到大模型训练和应用存在的问题，具有足够的好奇心； 4. 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术、推动技术进步，有坚韧不拔的精神；
工作职责
1. 负责垂类大模型的数据构建、指令微调、偏好对齐和模型优化工作； 2. 负责垂类大模型在业务场景中的应用落地，包含但不仅限于客服、搜索、推荐、创作和对话等领域； 3. 负责Agentic AI的服务部署，服务性能测试和优化，确保算法的准确性和效率都有所提升； 4. 协同产品和工程团队进行大语言模型能力的产品化和工程化、持续迭代并完成商业闭环；
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
C+
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/the-c-beginners-handbook/
本手册遵循二八定律。你将在 20% 的时间内学习 80% 的 C 编程语言。
https://www.youtube.com/watch?v=87SH2Cn0s9A
https://www.youtube.com/watch?v=KJgsSFOSQv0
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in the C programming language.
https://www.youtube.com/watch?v=PaPN51Mm5qQ
In this complete C programming course, Dr. Charles Severance (aka Dr. Chuck) will help you understand computer architecture and low-level programming with the help of the classic C Programming language book written by Brian Kernighan and Dennis Ritchie.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Kaggle+
[英文] Kaggle Learn
https://www.kaggle.com/learn
Gain the skills you need to do independent data science projects.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
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团队介绍： 我们团队聚焦多模态模型、大语言模型、扩散模型的前沿探索和算法应用。团队承接公司核心业务，深耕人工智能前沿领域，在业内有持续影响力，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL/EMNLP等顶会已发表多篇论文。 具体职责包括但不限于： 多模态模型、扩散模型、图像编辑的研究和应用，包含但不限于文本、图像的跨模态对齐和AIGC内容生成。 大语言模型的前沿探索和应用，包括但不限于SFT和RLHF算法、CoT、Hallucination、Agent等领域的探索与研究； 大模型的效率研究，包括但不限于大模型的量化、蒸馏、训练与推理加速。
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1、研发行业领先且实用的AIGC视觉生成大模型技术，包括AIGC视觉生成大模型、文生图、图生图、保ID的可控编辑、图文/视频多模态理解及生成技术落地； 2、构建完整的AIGC视觉生成系统链路，推动在快手创作/消费/搜索/商业化/AI生产工具等场景的规模应用，实现AIGC关键技术突破、极致打磨效果体验，在各业务场景创作用户价值； 3、负责AIGC技术及产品效果创新，持续打造业界的技术口碑及影响力。
更新于 2025-05-14
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更新于 2025-07-15