蔚来校招-AI系统优化研究员/工程师（AI system optimization reseracher/engineer）
任职要求
- 学历：博士（人工智能、计算机科学、自动化、车辆工程、电子信息等相关专业），优秀硕士亦可考虑。 - 深入理解深度学习原理与主流框架（PyTorch、TensorFlow、ONNX 等）。 - 熟悉…
工作职责
AI 技术落地与优化 - 车规级SoC上进行AI模型部署、推理优化和性能调优（包括低功耗优化、量化、剪枝等）。 - 针对操作系统和中间件层优化AI推理引擎，提升实时性与稳定性。 车控与SOA场景智能化 - 将AI技术应用于车控系统、车身控制等业务场景。 - 参与SOA架构下的智能服务开发与算法组件封装。 车云协同与数据智能 - 设计并优化车云通信协议和数据处理链路，提升数据传输效率与安全性。 - 参与车端数据上云后的智能分析与挖掘（如故障预测、驾驶行为分析、能耗优化等）。 跨团队协作与技术前瞻研究 - 与操作系统、中间件、车云互联等团队紧密配合，推动AI技术在整车控制链路中的应用。 - 跟踪AI与汽车电子领域的最新技术趋势，开展前沿技术验证与落地。
Seed 大模型人才校招，是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信，真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇，Seed 团队并不止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，推进下一代 AI 范式突破，不断探索智能的边界与上限。 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术； 2、探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化；数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化；提升数据合成、Scalable oversight、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力； 3、探索突破包括而不限于多模态RAG，视觉COT与Agent等在内的多模态模型、世界模型进阶能力，构建GUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Agent； 4、探索全模态流式视频理解模型，内容包括但不限于支持无限长序列流式输入，高功能主动响应能力，超低延时推理与响应，全领域实时解说，Learning From Video等 5、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。
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1、参与小红书电商治理用户体验链路（商品治理、内容治理、履约服务治理等）、商家经营工具（违规管理、店铺分等业务）的迭代和相关系统（特征引擎、策略引擎、情报引擎、AI 交互式引擎等）架构设计系统能力建设； 2、深入参与业务需求的分析，参与多个核心系统的建设，承担系统的设计开发维护工作，并持续优化改进； 3、参与讨论业务模型和服务定义等，识别当前架构中存在的问题，定义清晰的问题并推动架构演进，体系化的解决问题。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 在这里，你可以经历互联网领域最前沿的工程技术探索，兼顾技术深度与业务价值实现，探索研究业界最新的技术方向； 在这里，你将经历超大规模的分布式计算、海量数据的实时处理、复杂业务变化和创新等带来的全方位技术挑战； 在这里，你将承担面向电商、营销与广告等业务场景需求的基础平台相关的技术研发工作，用技术服务数以百万计的商家并持续提升消费者体验； 在这里，你将参与包括但不限于分布式系统、AI基础设施、云原生Serverless、数据库、中间件、研发效能平台等方面的架构设计与深度优化； 加入我们，你将体验简单、可依赖的团队文化，以及求真务实、追求极致的工程师文化，并给你提供广阔的施展天地。来吧，我们等你加入！ T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。