蔚来蔚来AGI超星计划-企业智能算法研究员

工作描述

任职要求
我们希望你
- 来自人工智能、计算机、数学、统计学、信息检索、自然语言处理或相关专业；
- 对研究问题有敏感度，不满足于调参和套用现成框架；
- 具备扎实的机器学习、深度学习或信息检索基础；
- 能阅读和复现高质量论文，也能把算法落到真实系统；
- 熟练使用 Python、PyTorch 或主流机器学习工具；
- 能够清晰定义问题、数据、指标、基线和实验方法。
加分项包括：
- 在 NLP、IR、Knowledge Graph、Agent、LLM Evaluation、Database AI 等方向有研究经历；
- 有论文、专利、竞赛、开源项目或高质量研究型项目；
- 熟悉图学习、表示学习、Rerank、强化学习、因果推断或主动学习；
- 有构建 benchmark、evaluation framework 或真实数据集的经验。

我们能提供什么
1. 真实而复杂的问题
你面对的不是公开数据集上的玩具任务，而是企业研发、供应链、制造、质量、财务和经营中的真实问题。
这些问题同时具备：
- 数据规模大；
- 资产类型复杂；
- 权限约束严格；
- 业务口径真实；
- 错误成本高；
- 研究价值和工程价值并存。
2. 从研究到生产的完整闭环
很多研究止步于离线指标，很多工程止步于功能上线。
在这里，你可以经历：
提出问题
→ 建立数据集与基线
→ 设计算法或系统
→ 进入生产场景
→ 收集 tracing 和 badcase
→ 验证真实业务价值
→ 继续迭代
3. 足够大的个人责任边界
我们不希望优秀学生只承担边缘模块。
表现优秀的人可以直接负责：
- 一项关键算法方向；
- 一个核心产品模块；
- 一条端到端技术链路；
- 一个跨领域研究课题；
- 一套公开 benchmark 或方法论。
4. 研究与公开成果机会
在满足企业安全和数据合规的前提下，我们支持将有普遍价值的问题沉淀为：
- 学术论文；
- 技术专利；
- 公开 benchmark；
- 开源框架或工具；
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