得物大数据引擎研发专家
社招全职2年以上技术类地点：上海 | 杭州状态：招聘
任职要求
1、【工程能力】扎实的计算机基础和算法数据结构功底，精通Java/Scala语言，如并发编程和JVM、常见设计模式，追求高标准的工程质量，具备优秀的Debug/Profiling能力； 2、【领域能力】在大数据离线计算领域2年以上的研发经验，大数据领域5年以上研发经验，有研发过Spark…
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工作职责
1、【引擎研发】负责Spark、Presto、Hive 为基础的大数据查询引擎内核研发，跟进社区版本，改进性能，提升稳定性，研发新功能，修复内核BUG； 2、【业务支撑】负责排查、定位、解决生产集群问题，与运维同学一起维护生产集群的稳定性，协助业务方一起使用好大数据平台； 3、【平台规划】参与规划公司计算平台的技术演技，提升计算平台湖仓能力，基于云IAAS或者自建IAAS，打造高稳定性、高性能、低成本的计算平台。
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Scala+
JVM+
https://www.freecodecamp.org/news/jvm-tutorial-java-virtual-machine-architecture-explained-for-beginners/
https://www.youtube.com/watch?v=e2zmmkc5xI0
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相关职位
社招3-5年数据引擎
1、基于 Spark 等核心计算引擎参与公司 AGI预训练 数据采集、去重等核心链路的重构，从引擎层设计适配方案支撑 AGI 数据处理； 2、负责 Spark、Celeborn、Hive 等离线计算引擎的维护、性能优化与稳定性保障；
更新于 2026-01-12上海|北京|杭州
社招D7195
1、参与快手EB级大数据平台计算引擎相关系统的研发与优化工作，解决实际业务需求与性能问题； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。
更新于 2025-03-07北京
社招D7195
1、参与快手EB级大数据平台计算引擎相关系统的研发与优化工作，解决实际业务需求与性能问题； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。
更新于 2025-03-07杭州
社招3-5年D7195
1、参与快手EB级大数据平台计算引擎相关系统的研发与优化工作，解决实际业务需求与性能问题； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。
更新于 2025-12-05北京