得物数据分析师/专家
任职要求
1、精通SQL，熟练掌握常用统计分析方法及模型，会使用Python 或 R等分析软件优先； 2、3年以上数据分析相关经验，熟悉掌握统计学，运筹学相关知识，有数据分析经验优先； 3、有良好的数据敏感度、具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力、沟通能力，能够跨部门协调，有效整合资源推动业务发展； 4、从数据提炼核心结果，通过个人的分析结果获得业务方的认同以推动策略落地及迭代，得到相应的收益和效果。
工作职责
1、负责业务线（国际化、增长、社区、财务&支付、交易、客服、供应链等）数据分析工作； 2、对核心的业务数据进行规划和整理，高效完成业务核心数据在业务侧的展示和使用； 3、分析行业、竞争等外部环境变化，为业务问题定位、趋势分析等提供专业见解； 4、配合各业务部门项目，给予数据支持，从多种数据源组合数据进行深度诊断分析，完成业务专题分析，输出核心业务报告。
1、负责业务线（国际化、增长、社区、财务&支付、交易、客服、供应链等）数据分析工作； 2、对核心的业务数据进行规划和整理，高效完成业务核心数据在业务侧的展示和使用； 3、分析行业、竞争等外部环境变化，为业务问题定位、趋势分析等提供专业见解； 4、配合各业务部门项目，给予数据支持，从多种数据源组合数据进行深度诊断分析，完成业务专题分析，输出核心业务报告。
1. 对接商品开发和品类运营的分析工作； 2. 基于营销效率、供给改善、单品策略、品类渗透、毛利优化等视角深入品类分析，发现问题与挖掘品类机会点，协同业务推动策略落地； 3.沉淀基于品类视角异动诊断分析框架并数据产品化；
1、负责具体用户产品全链路数据指标体系梳理和搭建、数据产品建设和升级； 2、通过数据化指引，帮助业务达成目标，包含业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、协同运营策略推进落地、商业变现等; 3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考； 4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告。
岗位职责： 1. 对接事业部的分析需求与数据产品工作，支撑业务策略制定与落地； 2. 聚焦工厂运转、供应改善、财务优化等核心场景，搭建关键指标体系并输出可视化看板，提升业务监控与诊断效率； 3. 定期跟踪并复盘销售至平台的商品表现，从动销、结构、库存等维度识别优化空间，提出品类与商品层级的改进建议； 4. 完善整体数据基建，推动口径统一、链路清晰与数据可复用，支撑分析效率和数据产品稳定性； 5. 沉淀分析方法论，构建标准化的数据分析框架并推动产品化落地，提升业务自助分析能力。