得物【算法】高级数据挖掘专家
任职要求
1、计算机或相关专业硕士及以上学历优先，至少具备10年以上互联网相关行业工作经验 2、精通各种算法模型（包括但不限于时序模型、LightGBM、集成学习、深度学习），具有风险控制相关…
工作职责
1、主导商户及商品质量体系的构建，开发和评估针对商家行为和商品信息的质量管理体系，并不断迭代改进，识别高风险商家、商品和订单； 2、负责在电子商务供应链的不同环节中实施和优化数据挖掘算法，以提高效率和降低成本； 3、参与从数据处理到业务实施的全过程，工作范畴包含数据处理、分析、特征工程、算法模型的设计、评估到迭代，并积极探索最新技术。
1.带领团队，负责完成高德搜索整体链路算法的研究和优化工作； 2.有实际的大型信息检索系统搭建和落地的经验，对于检索相关算法如召回/排序/相关性等各个方向均有深入的理解和实践经验。 3.高德国际图能力的建设和优化，有多语言检索的算法经验优先。
1.负责 LBS 场景下智能推荐引擎的整体算法架构设计与技术研发，应用推荐系统相关机器学习/深度学习/图神经网络/大模型等技术提升系统效果与用户体验； 2.负责推荐系统召回、相关性、排序、多目标优化等模块的研究与优化，包括特征工程、模型训练、在线推理等全链路工作； 3.分析海量用户位置轨迹与行为数据，挖掘时空关联模式，构建用户画像、POI 特征和上下文感知的推荐策略，并持续优化； 4.带领并管理算法团队，制定技术发展规划与团队目标，指导成员完成算法研发、效果评估和业务落地。
蚂蚁集团CRO线全面风险管理部，致力于搭建适配整个集团各业务板块发展的敏捷、有效的全面风险管理体系。从集团层面提升并完善公司的风险治理体系框架，以科技驱动搭建集团智能化风险能力和内控管理能力，为公司管理团队提供全面风险视角下的决策支持，助力业务可持续健康发展。 1、开发大小模型协同的风险防控链路，确保用户享受AI应用带来的巨大潜力同时感受到平等、尊重、可信、负责的理念； 2、识别新兴AI风险以及探索评估风险影响的新方法； 3、设计和构建可扩展的系统和流程挖掘完善风险知识库，支持评估以及缓解已识别风险； 4、深入理解业务风险，设计研发AI解决方案提升风险感知治理和治理能力； 5、推动与内外部专家合作，加速上述研究成果产出和落地应用用。
1. 负责大模型数据研发方向，为LLM、VLM、ASR、TTS及omni model的训练供给优质语料数据，推动各业务场景提升模型训练效果； 2. 与算法团队协同、搭建各模态数据处理pipeline，利用业界先进技术对数据进行清洗、去重、打标、标注、圈选、打包，交付优质数据进行模型训练，提升整体交付效率和数据质量； 3. 与数据采集团队协同，推动前沿数据获取策略的研发与落地，探索合成数据技术，主动解决特定领域或模-态的数据稀缺与多样性挑战； 4. 构建各模态数据分类&质量体系及数据画像，对数据进行多维度、细粒度分析，基于模型训练效果反馈进行数据挖掘，指导数据收录优化方向，构建数据飞轮。