蚂蚁金服蚂蚁集团-AI风险算法（高级）专家-杭州
任职要求
1、计算机相关专业背景，硕士及以上学历； 2、5年以上机器学习或应用算法经验； 3、具备高效的跨多团队合作能力，积极创新，富有激情； 4、有AI安全、数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相…
工作职责
蚂蚁集团CRO线全面风险管理部，致力于搭建适配整个集团各业务板块发展的敏捷、有效的全面风险管理体系。从集团层面提升并完善公司的风险治理体系框架，以科技驱动搭建集团智能化风险能力和内控管理能力，为公司管理团队提供全面风险视角下的决策支持，助力业务可持续健康发展。 1、开发大小模型协同的风险防控链路，确保用户享受AI应用带来的巨大潜力同时感受到平等、尊重、可信、负责的理念； 2、识别新兴AI风险以及探索评估风险影响的新方法； 3、设计和构建可扩展的系统和流程挖掘完善风险知识库，支持评估以及缓解已识别风险； 4、深入理解业务风险，设计研发AI解决方案提升风险感知治理和治理能力； 5、推动与内外部专家合作，加速上述研究成果产出和落地应用用。
● 设计和实现高效的训练推理框架，提升多节点、多GPU环境下特别是异构算力场景下的计算效率。具备良好的工程实践和算法理论基础，熟悉底层的硬件编程和常见GPU的算子库开发，能对算法的运行效率如速度、显存占用等进行优化，推动算法稳定、高效的运行。 ● 完善优化训练推理框架，针对市面上的国产信创卡能提出统一的优化方案，并推进在底层的通信效率、资源占用、稳定性方面持续建设。 ● 设计并实现能够处理大规模并发请求的系统架构，确保极端负载下的稳定性和性能。完善错误自愈机制，提升平台训练的MFU，打造行业内一流的异构算力混训混推GPU框架。 ● 技术方案设计：主导核心模块技术方案设计与评审，结合业务需求与系统现状，制定可落地的架构规划。 ● 基础服务开发：构建高可用、可扩展的基础服务组件，支持训练/推理框架的快速迭代与稳定部署。 ● 项目管理：主导跨团队协作项目的全生命周期管理，包括需求拆解、排期规划、进度跟踪与风险控制，确保项目高效交付。 ● 持续关注并跟进业界技术发展，比如超长上下文、端到端推理思维链、多模态等方向。
ꔷ 深入理解云安全业务场景（如攻击检测、异常行为分析、数据隐私保护、风险画像等），设计算法解决方案并实现规模化落地； ꔷ 参与设计安全大模型的规划、研发和技术迭代，构建高精度、低时延、可解释的AI模型，解决安全场景特有的技术挑战； ꔷ 负责云安全中心安全助手相关算法研究、开发、架构相关工作，提升安全助手的智能化能力和产品竞争力； ꔷ 负责算法工具链与自动化平台建设，提升算法研发效率，降低业务团队使用门槛； ꔷ 追踪AI与安全交叉领域的前沿技术（如AIGC安全、大模型对抗攻防），推动创新技术在业务场景中的预研与应用。
1. 针对蚂蚁国内外信贷金融业务发展需求，结合大模型升级信贷风控模型体系，包括：额价智能决策、评级、画像、价值模型等； 2. 协同业务及政策团队抽象小微金融场景中的关键问题，设计大模型驱动的解决方案，推动大模型在信贷场景的创新应用； 3. 深入理解信货业务模式，结合小模型的决策精准度问题，设计与客户交互的实时信贷决策方案，提升人维度的客户体验； 4. 搭建多源信息风控特征池，利用大模型、深度学习、机器学习等方法解决信贷场景的实际问题； 5. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于大模型、知识图谱、GraphML、多模态识别、AutoML,、运筹优化等方向。
1、根据内容安全、广告法、业务质量等要求，结合广告业务特性进行风险分析，设计适配业务发展要求的解决方案并推动落地； 2、基于业务海量图、文、音、视等内容，和用户行为、关系等数据，结合多模态内容理解认知，研发综合解决方案，解决实际业务问题； 3、保障业务运行过程中风险内容理解功能的稳定运行，并能设计体系化的响应、迭代、升级方案，保证方案全生命周期的稳定性； 4、拥抱当前AI发展前沿，探索多模态大模型技术，通过研发领域大模型、AI Agent、Copilot等技术，推动大模型在业务上的应用落地。