蚂蚁金服蚂蚁集团-AI风险算法（高级）专家-杭州
任职要求
1、计算机相关专业背景，硕士及以上学历； 2、5年以上机器学习或应用算法经验； 3、具备高效的跨多团队合作能力，积极创新，富有激情； 4、有AI安全、数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳； 5、有医疗行业算法经验优先。
工作职责
蚂蚁集团CRO线全面风险管理部，致力于搭建适配整个集团各业务板块发展的敏捷、有效的全面风险管理体系。从集团层面提升并完善公司的风险治理体系框架，以科技驱动搭建集团智能化风险能力和内控管理能力，为公司管理团队提供全面风险视角下的决策支持，助力业务可持续健康发展。 1、开发大小模型协同的风险防控链路，确保用户享受AI应用带来的巨大潜力同时感受到平等、尊重、可信、负责的理念； 2、识别新兴AI风险以及探索评估风险影响的新方法； 3、设计和构建可扩展的系统和流程挖掘完善风险知识库，支持评估以及缓解已识别风险； 4、深入理解业务风险，设计研发AI解决方案提升风险感知治理和治理能力； 5、推动与内外部专家合作，加速上述研究成果产出和落地应用用。
1、负责支付宝数字化风险防控体系能力的建设，包括数字内容、电商商品、短视频、直播互动等领域，应用大模型（不限于LLM、MLLM、AI Agent等）进行风险防控的能力建设； 2、负责支付宝数字化风险领域面向智能领域的全面升级，设计算法解决方案，解决疑难点问题，规划中长期发展路线，推动算法的长期迭代； 3、根据业务场景制定有效的模型训练方案，解决算法领域相关重/难点问题，协同团队达成相关模型的性能指标，创造业务价值和技术价值； 4、不断探索前沿智能技术，进行重点难点技术攻关工作。
● 设计和实现高效的训练推理框架，提升多节点、多GPU环境下特别是异构算力场景下的计算效率。具备良好的工程实践和算法理论基础，熟悉底层的硬件编程和常见GPU的算子库开发，能对算法的运行效率如速度、显存占用等进行优化，推动算法稳定、高效的运行。 ● 完善优化训练推理框架，针对市面上的国产信创卡能提出统一的优化方案，并推进在底层的通信效率、资源占用、稳定性方面持续建设。 ● 设计并实现能够处理大规模并发请求的系统架构，确保极端负载下的稳定性和性能。完善错误自愈机制，提升平台训练的MFU，打造行业内一流的异构算力混训混推GPU框架。 ● 技术方案设计：主导核心模块技术方案设计与评审，结合业务需求与系统现状，制定可落地的架构规划。 ● 基础服务开发：构建高可用、可扩展的基础服务组件，支持训练/推理框架的快速迭代与稳定部署。 ● 项目管理：主导跨团队协作项目的全生命周期管理，包括需求拆解、排期规划、进度跟踪与风险控制，确保项目高效交付。 ● 持续关注并跟进业界技术发展，比如超长上下文、端到端推理思维链、多模态等方向。
1. 多模态大模型训练与优化。围绕文本、图像等多模态数据，构建面向安全领域的垂直大模型，推动在内容理解、风险识别等场景的落地应用。 2. 模型架构设计与迭代。基于现有大模型底座，进行模型结构优化、训练策略设计及效果调优，提升模型在实际业务中的泛化能力与推理效率。 3. 数据处理与标注体系建设。构建高质量的多模态训练数据集，设计合理的标注流程与标准，支撑模型训练与评估。 4. 联合业务方推进模型部署与应用。与产品、工程团队紧密协作，完成模型从训练到上线的全流程闭环，并持续跟踪效果与优化。
ꔷ 深入理解云安全业务场景（如攻击检测、异常行为分析、数据隐私保护、风险画像等），设计算法解决方案并实现规模化落地； ꔷ 参与设计安全大模型的规划、研发和技术迭代，构建高精度、低时延、可解释的AI模型，解决安全场景特有的技术挑战； ꔷ 负责云安全中心安全助手相关算法研究、开发、架构相关工作，提升安全助手的智能化能力和产品竞争力； ꔷ 负责算法工具链与自动化平台建设，提升算法研发效率，降低业务团队使用门槛； ꔷ 追踪AI与安全交叉领域的前沿技术（如AIGC安全、大模型对抗攻防），推动创新技术在业务场景中的预研与应用。