
得物【研发效能】研发效能产品专家
任职要求
1. 教育背景: - 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。 2. 工作经验: - 5年以上软件开发或技术管理经验,至少3年研发效能和BizDevOps领域相关工作经验。 - 有研发效能平台产品、运营团队管理经验者优先。 3. 技术技能: - 熟悉敏捷开发、DevOps、持续集成/持续部署(CI/CD)等研发效能相关技术和工具。 - 熟悉常见的研发效能工具和平台,如Jenkins、GitLab、SonarQube、Jira以及云效产品等。 - 具备一定的编程能力,能够理解和评估技术实现方案。 4. 管理能力: - 优秀的项目管理能力,能够有效地规划和推进产品开发进程。 - 出色的团队领导能力,能够激励团队成员,共同达成目标。 5. 沟通能力: - 优秀的沟通和协调能力,能够与各类团队成员和利益相关者有效互动。 - 较强的需求分析和文档撰写能力,能够清晰地表达产品需求和设计方案。 6. 创新精神: - 具备创新思维和问题解决能力,能够在复杂环境中找到有效的解决方案。 - 乐于学习和接受新技术、新方法,持续提升自身和团队的能力。
工作职责
1. 产品策略与规划: - 制定研发效能平台(BizDevOps)的发展战略和路线图,确保平台能够满足团队和业务的需求。 - 与技术团队、产品团队和业务团队紧密合作,收集和分析需求,定义产品功能和优先级。 2. 产品设计与实施: - 负责研发效能平台的设计和实现,包括需求管理、代码管理、持续集成、持续部署、自动化测试和发布管理功能。 - 确保平台的高可用性、可扩展性和安全性,为团队提供稳定可靠的效能工具。 3. 团队协作与管理: - 领导和建设研发效能产品、运营团队,确保产品开发过程的顺利进行。 - 提供必要的培训和指导,提升团队成员的技能和知识,共同推动研发效能的提升。 4. 数据分析与优化: - 监控和分析研发效能平台的使用情况,收集用户反馈,不断优化产品功能和用户体验。 - 效能度量,通过数据驱动的决策,持续改进研发效能,提升团队的生产力和产品质量。 5. 创新与技术推广: - 关注行业动态和技术趋势,持续引入最新的研发效能工具和方法,包括AIGC、智能辅助编码和智能问答等。 - 组织技术分享和培训活动,推广最佳实践和成功经验,提升团队整体的研发效能水平。
1、深入调研研发、算法、运营等多团队在 AI业务场景下的效能痛点,制定内部效能平台的中长期产品规划与 roadmap,输出符合用户体验与技术实现可行性的产品方案(含原型、PRD、流程图等) 2、打通 AI业务各环节,减少人工衔接成本,将AI业务环节融入内部效能平台,缩短 AI业务落地周期 3、建立平台用户反馈机制(如定期用户访谈、满意度调研等),跟踪平台核心指标(如任务完成效率提升比例、业务上线周期缩短时长等),基于数据与用户反馈持续优化产品功能,提升平台易用性与效能价值 4、制定平台上线推广计划,针对不同部门设计差异化培训方案,帮助用户快速掌握平台使用方法,提升平台Adoption率 5、持续关注国内外内部效能平台及AI业务支持工具的发展趋势,将成熟经验与创新思路融入产品规划,保持平台的竞争力与前瞻性
1. 负责1000人+研发团队效能工具产品的定义、设计、落地; 2. 负责推进产品研发工作规范化、数据化、平台化、智能化; 3. 深刻理解效能、质量需求,规划产品演进路径,持续提升产品力; 4. 追踪标杆项目,确保技术可行性,沉淀行业解决方案,最佳实践。
1、致力于规划公司研发平台和研发工具,以提升研发能力以及效率; 2、致力于规划系统稳性工具和平台方案,以保障公司系统稳定性,降低系统风险和故障; 3、致力于公司基础架构产品的规划、迭代与整合,基础架构产品如:中间件、开发工具、质量管理工具等; 4、协同产品、研发、业务等团队,推进或者承担重大产品项目的落地; 5、关注竞品和业界主流公司的动态,结合公司战略规划,定制基础架构产品线的规划和演进路线; 6、具备数据思维,通过数据来指导产品决策和优化;
1、负责蚂蚁全站研发数字化管理平台开发工作,提供数据挖掘引擎,指标管理,在线化报告,可视化分析等产品能力,通过对研发效能全量数据进行度量、洞察,辅助决策与改进,实现“数据驱动研发效能提升” 2、利用大模型、数据挖掘等技术从项目、需求、代码等研发数据资产中,构建起软件工程的业务、系统、部署架构,以全新的软件工程视角对传统研发效能基于数字的度量、分析进行价值扩展,帮助研发团队看清目标、战略,工程实施,系统运行状态,辅助研发团队提升软件工程研发效; 3、基于LLM的探索性数据分析系统研发,能够基于研发效能数据进行相关性、归因等数据分析,提供有价值的数据洞见和改进建议; 我们期待你的加入,一起打造业界领先的研发效能产品和技术