小米大模型效能平台产品专家
任职要求
1、拥有5年及以上平台产品经理相关工作经验,其中至少3年以上涉及研发效能平台或AI模型管理平台等方向的规划与落地经验
2、熟悉内部平台从0到1搭建、从1到N迭代的全流程
3、具备优秀的跨团队协作能力,能在复杂的组织架构中协调多方资源,推动产品落地,解决跨部门沟通中的冲突与问题
4、拥有较强的逻辑思维与问题解决能力,面对 AI 业务与内部效能提升中的复杂问题,能快速拆解、分析,并提出有效的产品解决方案
5、具备强烈的责任心与自驱力,对产品质量有高要求,主动推进产品目标达成,同时具备良好的沟通表达能力,能清晰传递产品价值与规划
工作职责
1、深入调研研发、算法、运营等多团队在 AI业务场景下的效能痛点,制定内部效能平台的中长期产品规划与 roadmap,输出符合用户体验与技术实现可行性的产品方案(含原型、PRD、流程图等) 2、打通 AI业务各环节,减少人工衔接成本,将AI业务环节融入内部效能平台,缩短 AI业务落地周期 3、建立平台用户反馈机制(如定期用户访谈、满意度调研等),跟踪平台核心指标(如任务完成效率提升比例、业务上线周期缩短时长等),基于数据与用户反馈持续优化产品功能,提升平台易用性与效能价值 4、制定平台上线推广计划,针对不同部门设计差异化培训方案,帮助用户快速掌握平台使用方法,提升平台Adoption率 5、持续关注国内外内部效能平台及AI业务支持工具的发展趋势,将成熟经验与创新思路融入产品规划,保持平台的竞争力与前瞻性

岗位职责: 1. 负责研发效能领域AIGC方向探索,挖掘在需求规划、代码开发、测试流程、发布流程等阶段,利用AI能力辅助提效的场景并落地 2. 负责研发效能平台在业务域的落地,促成全司研发效能提升,包括工具平台应用落地、效能度量、效能提升方案落地。 3. 负责研发效能整体AI技术演进,规划和引入前沿效能提升手段,结合业务具体痛点问题不断提升 4. AIGC前沿问题探索和研究,包括但不限于基于智能问答、代码生成、视频生成、prompt工程等方向;
1. 负责阿里云无影AI AgentBay等产品的质量保证工作,制定和推进测试策略、测试计划和测试方法,确保产品的高质量快节奏迭代; 2. 主导中大型AI项目的质量保障,包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘,确保关键节点交付质量; 3. 设计和开发AI Test Agent,构建AI Test保障产品质量的能力,促进测试技术向AI快速升级,持续提升测试效能 ; 4. 对测试方案进行有效的落地与执行,以确保项目进度和质量,并形成AI自动化测试用例,进一步形成服务化,提供给开发或者运维、甚至客户使用; 5. 推动架构、技术、工具和流程的改进和创新,提升整体研发和交付的效率。
1.负责搭建基于AIGC的智能化工具平台解决方案,面向未来产品研发方式升级潜力方向,从全流程视角探索、落地标准的AI产品控件; 2.通过清洗、合成增强等构建大规模专有数据集,持续分析和打磨底座模型性能与垂直领域效果,扩展多种模态的能力,支撑工具能力建设; 3.推动接口标准化,通过知识注入增强模型对上下游系统理解、规划与工具调用准确性,提升 Agent实用性和智能化自动化程度; 4.开展研发过程数据上的挖掘与分析,为效能优化提供数据驱动的科学牵引; 5.跟踪行业发展动态,评估和探索新能力在研发效能领域的应用潜力,结合业务实际,探索创新性的应用方案并推动落地实施。
1、负责蚂蚁全站研发数字化管理平台开发工作,提供数据挖掘引擎,指标管理,在线化报告,可视化分析等产品能力,通过对研发效能全量数据进行度量、洞察,辅助决策与改进,实现“数据驱动研发效能提升” 2、利用大模型、数据挖掘等技术从项目、需求、代码等研发数据资产中,构建起软件工程的业务、系统、部署架构,以全新的软件工程视角对传统研发效能基于数字的度量、分析进行价值扩展,帮助研发团队看清目标、战略,工程实施,系统运行状态,辅助研发团队提升软件工程研发效; 3、基于LLM的探索性数据分析系统研发,能够基于研发效能数据进行相关性、归因等数据分析,提供有价值的数据洞见和改进建议; 我们期待你的加入,一起打造业界领先的研发效能产品和技术