得物体验专家（机制方向）

1. 预估方向：负责搜推广预估模型、校准相关方向的算法策略研发，包括特征体系和模型创新，负责深度学习模型在用户表征学习、召回模型、精排打分模型中的应用。 2. 机制方向：负责广告机制策略优化，基于深度学习与运筹优化的深度结合，优化出价机制策略，满足广告主多约束多目标的保量投放需求，同时提升客户效果与平台收益；构建多目标约束优化框架（如收入、广告主留存、生态公平性）建设生态健康的广告系统。 3. 创意方向：负责搜索广告动态创意模型策略算法优化工作：使用AIGC大模型根据客户营销信息，结合流量特征生成广告创意物料，提升广告创意物料供给的质量和营销效果；负责搜索广告创意物料-样式组合优选模型：多模态创意-物料素材组合优选，为搜索广告选择最优创意物料和样式组合，进而提升广告营销效果。 4. 流量增长：负责高德端内商业化广告流量的增长，具体包括：在搜索引导、Query推荐等核心场景中，通过端内用户行为的分析和挖掘，自动挖掘高价值广告供给和Query数据，结合在线实时识别与预估用户需求，主动进行精准化引导与分发，从而实现商业化广告流量的高效提升。 5. NLP/相关性方向：负责搜索广告的Query理解、触发、bidword推荐、文本匹配、Query推荐等相关工作，熟悉并掌握主流的NLP算法，在保障广告用户体验的前提下，提升广告收

1. 预估方向：负责搜推广预估模型、校准相关方向的算法策略研发，包括特征体系和模型创新，负责深度学习模型在用户表征学习、召回模型、精排打分模型中的应用。 2. 机制方向：负责广告机制策略优化，基于深度学习与运筹优化的深度结合，优化出价机制策略，满足广告主多约束多目标的保量投放需求，同时提升客户效果与平台收益；构建多目标约束优化框架（如收入、广告主留存、生态公平性）建设生态健康的广告系统。 3. 创意方向：负责搜索广告动态创意模型策略算法优化工作：使用AIGC大模型根据客户营销信息，结合流量特征生成广告创意物料，提升广告创意物料供给的质量和营销效果；负责搜索广告创意物料-样式组合优选模型：多模态创意-物料素材组合优选，为搜索广告选择最优创意物料和样式组合，进而提升广告营销效果。 4. 流量增长：负责高德端内商业化广告流量的增长，具体包括：在搜索引导、Query推荐等核心场景中，通过端内用户行为的分析和挖掘，自动挖掘高价值广告供给和Query数据，结合在线实时识别与预估用户需求，主动进行精准化引导与分发，从而实现商业化广告流量的高效提升。 5. NLP/相关性方向：负责搜索广告的Query理解、触发、bidword推荐、文本匹配、Query推荐等相关工作，熟悉并掌握主流的NLP算法，在保障广告用户体验的前提下，提升广告收

1、通过多种途径收集客户之声（VOC），分析客户使用云计算产品的体验现状和痛点，深入洞察客户体验改善方向及产品优化需求； 2、通过构建系统化的体验机制、流程、规则，持续推动产品经理、产品解决方案、产品研发等相关团队，针对客户体验痛点及产品需求进行优化与迭代，推进改进措施落地，改善客户体验；与内部业务相关方建立良好的合作伙伴关系及协作机制； 3、开展客户体验调研，采用客户净推荐值（NPS）调研、深度访谈等形式，收集客户反馈并输出调研报告，协同各相关团队推动调研问题的改进； 4、定义体验度量指标，通过数据分析运营，衡量体验优化效果； 5、搭建客户声音运营系统，通过产品化、智能化方式进行客户声音运营，并制定与之相匹配的运营机制和方案，提高客户声音运营的精准性与效率，更高效地推动业务问题解决。

1、体验洞察 • 通过客户原声及数据的收集，结合对用云场景的理解与分析，挖掘客户的行为、现状及痛点，定位客户体验痛点，识别体验改善点 • 通过外部和竞对视角，了解行业发展和竞对动向，支持业务/产品了解行业体验水位和自身差距，从而帮助其做出进行有效改进決策 2、体验分析与改进 • 通过多视角的分析、论证客户的共性体验问题，并联合产研团队形成专项改进项目，推动项目落地执行 • 推进产销服、运营等团队，寻找提升客户体验、降低客户使用成本、减少客户问题的方向和措施 3、体验机制建设 • 优化客户体验机制，联动内部相关团队建设体验产品，系统化沉淀体验指标，数据化驱动体验改进 • 建设体验洞察模型，为产研线持续的自改进提供高效方法