得物新客搜推流量产品
任职要求
本科及以上学历，统计学、计算机、经济学、市场营销等相关专业优先。 2年以上电商平台或互联网产品运营经验，具有搜索推荐或新客流量运营经验者优先。 较强的数据分析能力，熟练使用SQL、Excel等数据分析工具，具备数据可…
工作职责
【搜索推荐策略制定与优化】 负责得物电商平台新客搜索推荐模块的策略规划、方案设计及优化，提升用户搜索体验和转化率。 利用数据分析和用户行为洞察，持续优化推荐算法，提升搜索结果的相关性和个性化程度。 【新客首页流量分发】 负责新客首页流量分发方案的设计和实施，通过优化首页曝光及内容布局，提高新用户留存与转化。 根据用户画像及行为数据，制定针对新用户的精准流量分发策略，并跟踪实施效果。 【数据分析与效果评估】 监控搜索推荐和新客流量的各项关键指标，定期输出数据报告，并通过A/B测试、用户调研等手段评估策略效果。 根据数据反馈迅速调整策略，确保业务目标的持续达成。 【跨部门协作】 与产品、技术、数据等团队密切合作，推动搜索推荐及流量运营策略的落地执行。 协调资源解决问题，共同推动业务优化和新功能迭代。
广告智能投放是业界大势所趋，也是做大蛋糕、实现广告主和广告平台双赢的关键。 智能广告平台团队负责阿里妈妈核心广告产品万相台无界版（整合直通车广告、展示广告、全站推等核心产品）、新享&托管（权益&广告联合营销）等的广告主投放效果优化、广告产技能力创新和客户增长。我们通过挖掘广告主多元需求（定义问题）、升级智能投放能力提升投放效果、带动广告预算增长。为分好蛋糕，我们还设计合理广告机制，用“上帝之手”激励广告生态参与方，朝着广告平台的目标方向达成好的博弈均衡。 技术上，我们用AI Agents对各生态参与方做深度优化，包括基于大模型、生成算法、强化学习的出价Agent、基于最优融合的搜推广多目标优化的平均Agent、基于大模型的广告营销Copilot等。 超大业务体量和丰富商业场景，使得我们在大模型、生成式模型、强化学习、深度学习、机制设计等领域有大量发挥空间和试错机会。同时在业务上的超一线站位，提供了大量参与业务顶层设计的机会，让我们在“挖掘有价值&有挑战新问题、驱动产品技术创新等”方面有得天独厚优势 负责的事情 ● 周期成效精准预测：利用深度模型，进行销量建模并实现周期成交量的精准预测。 ● 权益与广告的智能调控：实时动态调整消费者红包权益的面额与付费广告流量预算，精准匹配目标人群，最大化释放商品的成交潜力，助力生意规模的强力跃升。 ● 叠加红包的广告出价：结合红包权益增量成交与成本，并使用RL、大模型、生成式模型等方法优化广告出价算法。 ● 红包的全域智能发放：运用因果推断、Uplift建模等算法，实现红包的智能精准发放。 岗位职责 ● 利用深度学习、强化学习、因果推断等技术对核心算法（如成效预估、智能调控、广告出价、权益发放等）进行极致优化，不断提升托管交付能力、商家效果、消费者体验。 ● 利用策略和模型等算法，从选品、留存、商家分层优化、产品机制、经营诊断等全链路优化，并持续改进新品/新客/全域托管产品，助力业务快速成长。 ● 从投放体验和健康生态、长期可持续的广告业务等方面，探索新的商业化变现技术和商业产品设计，提出行业创新性解决方案，推动商业化算法变革
广告智能投放是业界大势所趋，也是做大蛋糕、实现广告主和广告平台双赢的关键。 智能广告平台团队负责阿里妈妈核心广告产品万相台无界版（整合直通车广告、展示广告、全站推等核心产品）、新享&托管（权益&广告联合营销）等的广告主投放效果优化、广告产技能力创新和客户增长。我们通过挖掘广告主多元需求（定义问题）、升级智能投放能力提升投放效果、带动广告预算增长。为分好蛋糕，我们还设计合理广告机制，用“上帝之手”激励广告生态参与方，朝着广告平台的目标方向达成好的博弈均衡。 技术上，我们用AI Agents对各生态参与方做深度优化，包括基于大模型、生成算法、强化学习的出价Agent、基于最优融合的搜推广多目标优化的平均Agent、基于大模型的广告营销Copilot等。 超大业务体量和丰富商业场景，使得我们在大模型、生成式模型、强化学习、深度学习、机制设计等领域有大量发挥空间和试错机会。同时在业务上的超一线站位，提供了大量参与业务顶层设计的机会，让我们在“挖掘有价值&有挑战新问题、驱动产品技术创新等”方面有得天独厚优势 负责的事情 预估模型：利用深度模型&生成式&大模型，进行销量建模并实现周期成交量的精准预测。并通过Uplift建模红包&广告的增量效果。 权益与广告的智能调控：实时动态调整消费者红包权益的面额与付费广告流量预算，精准匹配目标人群，最大化释放商品的成交潜力，助力生意规模的强力跃升。 叠加红包的广告出价：结合红包权益增量成交与成本，优化广告出价算法。 红包的全域智能发放：运用因果推断、Uplift建模等算法，实现红包的智能精准发放。 智能Agents：建设选品、推荐、诊断等营销Agents。 岗位职责 ● 利用深度学习、强化学习、因果推断等技术对核心算法（如成效预估、智能调控、广告出价、权益发放、智能agents等）进行极致优化，不断提升托管交付能力、商家效果、消费者体验。 ● 利用策略和模型等算法，从选品、留存、商家分层优化、产品机制、经营诊断等全链路优化，并持续改进新品/新客/全域托管产品，助力业务快速成长。 ● 从投放体验和健康生态、长期可持续的广告业务等方面，探索新的商业化变现技术和商业产品设计，提出行业创新性解决方案，推动商业化算法变革
1、用户运营体系搭建： 负责奢品&箱包用户的全生命周期管理，搭建新客成长与老客激活全链路运营体系，提升新客获取效率与老客复购率。 2、核心用户深度运营： 策划并执行高净值用户（VIC）的专属活动、个性化服务及社群运营，提升核心用户粘性与客单价。 3、搜推策略与优化： 负责搜索推荐场景的流量运营，通过关键词优化、商品供给优化策略及内容标签管理，提升自然流量转化效率。 4、数据驱动与增长： 监控并分析用户行为及搜推关键指标（如曝光/点击/转化），构建商品及用户标签体系，通过AB测试等手段持续迭代策略，驱动业务增长。
1、聚焦医药健康在搜索、推荐、金刚、小程序公域的流量策略运营。 3、深入了解医药健康各业务现状，通过优化现有流量承接效率来满足业务增长目标； 3、深入了解搜推渠道流量现状，通过素材优化、潜客分析、供给优化等运营策略建设新的流量分发机制，提升人货匹配效率； 4、横向联动平台部门和各业务部门，建立和各部门的有效协作机制，共同提升医药健康的用户规模；