得物数据挖掘算法专家

1.负责大数据在游戏AI等相关领域的算法与产品化等工作，包括但不限于如下方向：用户增长、因果推断、匹配系统、归因分析、千人千面体验流、商业活动/道具个性化推荐等； 2.负责前沿技术跟进，能够识别技术的有效性并快速应用； 3.负责具体项目落地，运用大数据+AI为项目带来可观的收益。

1.核心风控模型研发与迭代: 主导或独立负责信贷风控全流程（包括但不限于反欺诈、申请评分、行为评分、催收评分等）的核心算法模型的设计、开发、验证与部署。 持续监控、评估线上模型的表现，并根据业务变化和模型效果进行快速迭代和优化，确保模型的稳定性和有效性。 2.数据挖掘与特征工程: 深度挖掘和分析内外部多维度数据（如信贷数据、用户行为数据、第三方征信数据等），构建并完善用户风险画像及特征体系。 运用创新的特征工程方法，从海量、复杂的数据中提炼出对风险有强区分度的变量，为模型性能的提升提供坚实基础。 3.前沿算法探索与应用: 跟进并研究业界在数据挖掘、机器学习、深度学习、图计算等领域的最新算法和技术趋势。 积极探索和评估前沿算法（如无监督学习、大语言模型等）在信贷风控场景中的应用价值，并推动其在实际业务中落地。 4.风险策略支持与业务赋能: 与风险策略、产品及业务团队紧密合作，深入理解业务痛点，将模型结果转化为可落地的风控策略，提供数据驱动的决策支持。 通过数据分析和模型洞察，为业务部门提供关于客群准入、额度管理、动态定价、风险预警等方面的专业建议。 5.技术沉淀与知识分享: 负责撰写清晰、完整的技术文档和模型报告，沉淀项目经验和知识。 在团队内部进行技术分享和培训，引领团队成员共同成长，提升团队整体的算法能力和风控水平。

交易引擎策略算法专家 Transaction Strategy Algorithm Expert 1. 负责国际化网约车交易策略算法设计的相关工作,包括订单分配,运力调度,流量分发,供需预测,仿真系统等方向； 2. 针对不同国家交易市场的供需情况和竞争态势,和业务方协同设定目标,使用机器学习/强化学习/运筹优化等算法和技术,优化成交率等核心业务指标,助力业务发展。

负责地图元素的检测，道路结构的认知，导航车道的选择等模型和算法的设计，实现，评估，验证，和部署 负责离线模型的开发以提升自动标注 负责数据挖掘，算法的迭代，持续的提升高速和城区的自动驾驶产品性能。