得物大数据开发工程师-95分
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上大数据开发相关工作经验。 2.精通sql开发及性能调优。熟悉数仓建设方法论，熟悉数仓领域知识和技能，包括但不限于元数据管理、数据质量、性能调优等。 3. 精通Java/Scala/Python等至少一种编程语言，熟悉大数据处理框架，如Flink、Spark、Hadoop等。 4. 具备良好的沟通能…
工作职责
1. 负责离线/实时数据仓库的模型建设。 2. 支撑搜索、用户画像、圈人圈品等业务的数据需求，确保输出时效性和准确性。 3. 深入参与数据产品建设，为公司内外提供完善的数据解决方案。 4. 与数据分析团队合作，理解业务需求，提供合适的数据处理方案。 5. 参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。
#为什么2026年你会感谢自己选了这个岗？ 小红书电商GMV 150%+年复合增速，每少损失1个点假货/刷单，就是几亿到账保护。 这里不是传统风控，而是全球最复杂的社区电商治理战场：3亿月活、千万级买手&商家、百亿交易笔记、直播实时弹幕、UGC内容即商品，一处失守就是全网舆情。 你将从Day1起就用代码+大模型决定10万+商家生死、亿级用户信任，影响力直达交易与商业化最高决策层，简历直接从“普通后端”升级成“治理+Agent双专家” #专属成长加速包（专为渴望成长速度快于同龄人的你量身定制） - 加入后12-18个月成为业界最稀缺的“电商治理+多智能体”复合型专家； - 扁平化文化，优秀的人天然会被赋予更大责任、更广权限、最核心的项目，成长完全取决于你的能力和产出； - 深度实践全球最前沿的大模型+多Agent在真实亿级治理场景的落地（智能稽查Agent、纠纷仲裁机器人、商家风险画像、自动宣教闭环、假货多模态识别等），比纯大模型岗更硬、更能出成果； - 薪资直接对标T0/T0.5梯队，快速增值的期权为你的收入上个超强buff，房补、三餐、补充商保全配齐； #你每天会做的事（技术爽点+业务影响力双爆表） - 设计并落地超大规模、可秒级热更新的规则引擎 + 多智能体协同框架，让黑灰产无处遁形； - 打造全球领先的大模型驱动的可解释处置平台 + 人机协同审核体系，把仲裁效率提升10倍+； - 建设实时大数据情报感知中心，用多Agent对抗千万级黑灰产，守护每一笔真实交易； - 探索Agent在商家宣教、信用评价、纠纷调解中的全链路自动化，做出刷爆行业的SOTA案例； - 持续演进高可用、高并发治理中台，扛住大促期间单日数百亿~千亿次治理调用，峰值QPS 20万+的极端流量冲击；
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动国际化短视频的数据科学团队负责运用专业的统计学知识和技能、出色的商业思维为数亿用户提供更优质的使用体验，期待有志同道合的新伙伴加入！ 1、智能标注支持与优化：使用AIGC/LLM/多模态模型为商业化数据标注项目提供高质量的智能标注解决方案，包括利用Promt Engineering、RAG搭建LLM agent、多模态模型训练支持数据的自动标注与辅助标注；设计和实施数据增强策略，分析模型输出数据，识别潜在问题并提出改进建议； 2、模型评估与调优：开发评估指标和测试框架，评估AIGC/LLM或深度模型在不同应用场景中的表现；基于数据分析结果，提出模型调优方案，并落地实施； 3、数据驱动决策：通过数据分析和挖掘，为产品团队提供数据驱动的决策支持；跟踪行业最新趋势，探索AIGC/LLM领域的新数据源和应用场景； 4、跨团队协作：与算法工程师、产品经理、业务团队紧密合作，确保数据支持与业务需求对齐；参与项目需求讨论，提供数据科学角度的专业建议； 5、英语沟通：支持纯英文环境下，跨多团队，多国家地区的项目沟通与协调。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动国际化短视频的数据科学团队负责运用专业的统计学知识和技能、出色的商业思维为数亿用户提供更优质的使用体验，期待有志同道合的新伙伴加入！ 1、数据支持与优化：为AIGC/LLM模型提供高质量的数据支持，包括数据收集、清洗、标注和预处理；设计和实施数据增强策略，提升模型的泛化能力和鲁棒性；分析模型输出数据，识别潜在问题并提出改进建议； 2、模型评估与调优：开发评估指标和测试框架，评估AIGC/LLM模型在不同应用场景中的表现；基于数据分析结果，提出模型调优方案，并与算法团队合作实施； 3、数据驱动决策：通过数据分析和挖掘，为产品团队提供数据驱动的决策支持；跟踪行业最新趋势，探索AIGC/LLM领域的新数据源和应用场景； 4、跨团队协作：与算法工程师、产品经理、业务团队紧密合作，确保数据支持与业务需求对齐；参与项目需求讨论，提供数据科学角度的专业建议； 5、英语沟通：支持纯英文环境下，跨多团队，多国家地区的项目沟通与协调。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动国际化短视频的数据科学团队负责运用专业的统计学知识和技能、出色的商业思维为数亿用户提供更优质的使用体验，期待有志同道合的新伙伴加入！ 1、数据支持与优化：为AIGC/LLM模型提供高质量的数据支持，包括数据收集、清洗、标注和预处理；设计和实施数据增强策略，提升模型的泛化能力和鲁棒性；分析模型输出数据，识别潜在问题并提出改进建议； 2、模型评估与调优：开发评估指标和测试框架，评估AIGC/LLM模型在不同应用场景中的表现；基于数据分析结果，提出模型调优方案，并与算法团队合作实施； 3、数据驱动决策：通过数据分析和挖掘，为产品团队提供数据驱动的决策支持；跟踪行业最新趋势，探索AIGC/LLM领域的新数据源和应用场景； 4、跨团队协作：与算法工程师、产品经理、业务团队紧密合作，确保数据支持与业务需求对齐；参与项目需求讨论，提供数据科学角度的专业建议； 5、英语沟通能力：英语作为工作语言，跨多团队，多国家地区的项目沟通与协调。