得物数据分析（用户增长）
任职要求
职位要求： 1、精通SQL，熟练应用统计分析方法与模型（AB测试/漏斗分析等），具备Python或R数据分析能力者优先。 2、3年以上互联网用户增长或营销领域数据分析经验，熟悉增长方法论与补贴…
工作职责
1、负责用户增长核心业务（投放效果、补贴优惠券策略、用户转化等）数据分析，构建并维护相关数据指标体系和看板。 2、监测和分析投放渠道表现、优化预算分配，评估补贴活动（如优惠券）的ROI与用户敏感度，设计并评估增长实验效果。 3、整合多源数据（渠道、用户行为、下单、补贴等），进行深度诊断分析，定位增长瓶颈，产出专题报告与洞察。 4、分析行业趋势与竞品动态，提供数据驱动的业务建议，推动优化投放策略、提升补贴效率及用户增长目标达成。
1.负责用户身份&画像&账号&行为等核心用户数据的高可用存储与计算，打造低延迟、高并发、强一致性的用户服务基础设施，支撑业务场景的快速增长与创新迭代； 2.设计用户数据高可用架构方案，保障99.99%以上系统可用性，优化毫秒级响应延迟； 3.构建用户数据计算架构，支持千亿级事件实时处理与秒级分析。
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流，助力海外业务发展。
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流，助力海外业务发展。
1、深入快手支付业务场景，参与支付用户增长、支付渠道推荐、流量分发、保险业务等场景的算法研发，提升快手支付业务用户增长和平台营收； 2、负责支付业务各算法场景的技术攻关，参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化，营销uplift模型、归因模型等的算法和系统研发； 3、针对快手平台海量用户行为和画像数据，结合支付业务约束和诉求，设计针对性的多目标优化策略、运筹优化策略和推荐策略，提升用户转化效率。