得物全球标品商品TL
任职要求
- 学历 ：硕士及以上学历，应用数学/统计学/商业分析优先 - 经验 ： - 对跨境业务熟悉了解 - 5年以上商品分析经验 ，其中3年以上…
工作职责
岗位职责 一、战略规划与决策支持（30%） - 主导电商商品分析体系规划：制定年度商品分析框架（如价格带战略、品类角色矩阵、新品孵化模型），对齐业务增长目标 - 管理商品健康度仪表盘 ：定义核心监控指标（GMV结构、毛利率水位、库存周转率、促销损耗率），向管理层输出经营风险预警 - 推动数据驱动文化：建立商品决策机制（如价格审批、清仓节点、资源位分配的量化评估流程） 二、团队管理与能力建设（30%） - 领导3-5人分析团队 ：明确分析师能力模型（业务诊断/建模/可视化），制定季度能力提升计划 - 搭建可复用的分析资产： ► 标准分析模板（爆款诊断/清仓评估/新品复盘） ► 自动化工具链（Python数据管道+Power BI看板+SQL共享库）或与BI团队熟练协作 - 建立业务需求过滤机制：主导需求优先级评审（ROI评估），迭代低价值项目 三、商业洞见与资源整合（30%） - 深度解构生意增长逻辑 ： ► 渠道增量来源拆解（流量品类 vs 利润品类） ► 价格策略对用户心智的影响（锚定品/狙击品/形象品布局） ► 库存结构对现金流的压力测试 - 主导跨部门协同： ► 驱动采购优化供应商结构（基于品类毛利-C周转矩阵） ► 指导运营制定资源位规则（基于商品流量价值系数） ► 协同财务校准成本核算模型 四、行业前沿与体系建设（10%） - 引入创新分析方法（如因果推断评估促销净增量、NLP评价情感分析） - 建设商品知识库：沉淀品类运营Know-How（如饮料夏季备货因子、日化大促捆绑逻辑）
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 职位描述： AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色，要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作，需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时，还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节，并具备跨团队协作的能力。 主要工作内容： 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化； 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化； 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性； 4、探索前沿技术落地可能性，参与技术决策并推动关键技术预研，构建企业大模型应用技术生态； 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。
1、规划、执行并管理效果广告投放，达成业务关键指标，包括 ROAS、CTR、转化率等； 2、基于数据驱动策略与持续 A/B 测试，分析并优化广告投放效果； 3、制定并落地数字广告渠道的拓展与优化策略； 4、与跨职能团队（创意、数据分析、产品）及合作代理商紧密协作，协同营销策略，整体提升投放效果； 5、持续关注行业趋势、竞对策略与市场变化，挖掘新的增长机会。
1、负责跨境电商中商家一站式营销Agent的架构设计与核心开发，致力于简化商家营销运营和提升商家经营效果。 2、设计多 Agent 编排与工具链体系，实现 AI 驱动的业务流程自动化闭环。 3、构建 Agent 运行时治理能力，包括可观测、质量评测、异常熔断等横切机制。 4、推动 AI 原生研发实践（Spec 驱动、TDD、自动化质量门禁）在团队内的体系化落地。