得物数据分析师 / 数据运营（鉴别风控方向）
任职要求
学历与经验：本科及以上学历，2 年以上相关工作经验，有电商商家治理、电商风控或信贷风控领域数据分析 / 运营经验者优先。 数据能力：熟练掌握 SQL 数据查询与清洗，具备 Python（Pandas、Scikit-learn）使用能力；了解统计建模（逻辑回归、决策树等）或机器学习算法（XGBoost/LightGBM …
工作职责
1、独立开展风险特征挖掘，基于平台交易数据、商家行为数据等，通过数据分析和数据挖掘，识别假货相关异常模式与风险因子； 2、搭建并维护假货风控数据监控体系，设计核心指标看板，实时跟踪风控策略与模型效果，及时预警风险漏洞； 3、配合风控算法团队，提供数据支持与业务解读、入参特征优化，优化假货模型和风险防控机制，分析模型和策略的效果； 4、联动业务团队（如质检、鉴别），理解假货鉴别业务痛点，将业务需求转化为数据分析目标，输出可视化分析报告与决策支持。
1、负责提升奢品鉴别业务的质量目标； 2、能够围绕质量目标，通过日常数据监控，失误case解决，数据分析归因等方式，联动算法、产品、业务等跨部门，输出针对性改善策略（AI策略与鉴别师策略），对策略落地结果负责； 3、负责完善质量体系，通过搭建质量目标看板等形式，实现目标可视化管理。并通过组织质量回溯，异常复盘等形式对问题改进并预防同类问题再次发生； 4、负责跨部门协同完成异常case的跟进处理，能够整理并提炼异常背后发生的业务原因，梳理成SOP，最终提高跨部门的业务对接效率；
1、依据鉴别知识点对公司平台的酒水进行鉴别工作，查验商品真假属性，形成鉴别报告，对鉴别结果负责； 2、主动学习了解酒水市场信息，了解商品特质，并配合商品运营团队完成商品分析简报； 3、对于每日的工作成果进行数据汇总，及时复盘，提升工作效率，并配合产品运营完成相关测试与需求收集的工作； 4、站在用户视角，帮助内外部用户解决问题，提供差异化鉴别服务，并探索运用AI、互联网等工具提升所属品牌的管理效能； 5、协助完成商品研究中心的其他任务，如品牌存疑研究分析、采买探店、培训课件产出等。
岗位职责： 1、负责团队的日常管理和运营工作； 2、理解业务逻辑，根据业务目标设分解，围绕团队工作目标制定策略和计划， 做好过程监控并对结果进行评估，并推动团队目标达成； 3、通过监控和分析关键业务数据、异常情况等及时发现问题、复盘分析并提出解决方案， 落地监控执行效果，结果导向； 4、培养识别基于业务发展需要的优秀人才，搭建合理人员梯队； 5、为团队成员提供培训，指导，和发展机会， 构建高效高执行力团队，不断提升团队能力； 6、具备跨团队协作能力，能够有效调动资源完成跨团队项目，进行进度跟踪和质量把控，确保工作按计划完成。
职位描述 1、主要负责潮玩类目毛绒玩具、手办盲盒等相关鉴别工作，如泡泡玛特、Jellycat、迪士尼、乐高等主流品牌 2、推进卡牌类业务拓展，优化用户体验，含集换式对战卡牌、球星卡、明星小卡、卡游等 3、依据鉴别知识点对公司平台商品进行鉴别工作，查验商品真假属性，对鉴别结果与效率负责； 4、了解潮玩品牌知识、商品信息及最新市场动态，产出潮玩类商品鉴别分析报告或鉴别培训课件； 5、定期对工作成果进行数据汇总与复盘，并配合运营团队完成相关测试与需求收集的工作。