得物跨境商品策略
任职要求
1、本科及以上学历，2年及以上电商平台货品经验，有平台选品策略、商品诊断运营相关经验优先;
2、有良好的策略、逻辑性，并能够根据策略导向，拆解落地动作并推进执行…工作职责
1、负责得物国际供给的商品策略工作，有质量的提升商品丰富度，驱动更多动销商品数； 2、深入理解得物国际的供给结构及品类特性，结合行业热卖、站内用户需求分析、全网消费趋势，输出上品/选品策略及商机线索；联动各方落地拓供、优先扶持，带来更多高坑产商品数； 3、搭建商品诊断体系，明确动销不及预期的商品问题，联动各方针对性优化，持续提升商品诊断采纳率，带来动销商品数及GMV提升。
1. 根据公司战略方向，制定品类规划。通过分析市场（Lazada主站、竞品/消费者需求/市场趋势等），规划全品类商品结构需求，拓展新品类，整合梳理现有品类和SKU，淘汰不符合公司定位的SKU（调整SKU数量/价格波段/毛利要求需求等）。制定有效的规划输出给买手团队和国家，并确保执行到位。在与运营以及多部门沟通过程中针对商品开发的规格和品种有效性给出专业意见。 2. 整合商品品类类目，周期性监控SKU以及多级类目的准确性，使之匹配公司当前的业务发展状态。结合不同的渠道特点，引导采购，对全品品类规划给予指导意见，建立模型并嵌入系统进行批量化实施。 3. 能整合内外部相关资源，有效开展产销协调并制定解决方案，协同补货计划部跟进并监督相关业务部门各品类商品到货及销售、折扣、售罄、库存降解等各项指标达成，并根据销售及时做出风险预警及解决举措以及方向性策略建议，实现商品效益化。 4. 参与制定公司商品策略、价格策略、库存管理策略和采销策略；
1. 商品基础体系设计：主导商品类目树、属性库、标准化模板等基础架构的规划与迭代，确保其可扩展并适配东南亚多国市场的差异化需求（如语言、合规性、消费习惯）。 2. 数据驱动与AI应用：构建商品数据质量监控与优化机制，探索AI技术在商品信息自动化填充、智能审核、知识图谱构建等场景的落地，提升运营效率与用户体验。 3. 卖家端工具与流程优化：负责卖家商品发布、管理平台的产品设计，简化操作流程，通过卖家反馈和数据分析持续提升工具易用性与效率。 4. 跨团队协同推进：紧密协同业务运营、技术、算法、设计等团队，明确产品需求并推动项目落地，确保商品策略与平台整体目标对齐。 5. 全生命周期管理：跟踪产品上线后数据（如商品信息完备率、搜索转化率），基于用户反馈和市场趋势持续迭代优化。
1、依据欧盟、美国、中东、巴西、韩国等全球市场商品法律法规和行业标准要求，识别和制定电子电器、玩具、化妆品、母婴用品、医疗器械等各类商品的资质合规准入要求（包括但不限于认证资质、产品标签、包装要求等）和管控规则，确保阿里巴巴国际电商Aliexpress平台销售的商品符合全球各市场的法律法规和监管要求； 2、依据目的国监管部门对电商平台的产品安全、禁限售要求、监管动态以及平台商品类目，研判和制定商品资质合规分层管控方案，并协同法务、行业运营等部门，推动方案落地实施； 3、依据对应国家或市场品类合规标准，结合行业供给情况，制定合理适用的各类商品合规审核SOP，并结合不同品类的风险情况，制定不同品类实物抽检方案； 4、监控商品资质合规等数据指标，搭建违规商品处置策略，及时联动相关上下游调整商品合规供给策略，确保业务平顺可持续发展。
1、供给策略与分货盘管理：负责搭建跨境服饰行业的分货盘管理体系，研究并优化供给策略，提升供给效率；负责红蓝海货盘、场域货盘、国家主推货盘等供给结构的设计，定义货盘特征与标准；负责联通场域运营团队，输出针对不同场景的运营策略，如大促盘货、特色主题盘货、新品盘货等； 2、供给优化与分发策略：结合服饰类目的特性，与搜索与推荐团队合作，优化商品分发，提高供给效率；研究场域与货盘的匹配逻辑，优化钱效比与资源效率，确保供给策略与平台业务目标协同发展； 3、数据分析与决策支持：具备货盘分析与诊断能力，负责输出相关盘货及分发策略；输出类目分析报告及招品指南，挖掘商品细分市场的供给机会，指引商家商品开发方向；研究商品生命周期，基于货盘与生命周期模型建立监控与分析体系，优化成长路径，提高资源与货盘匹配效率。