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小红书商家商品 Tech Lead - redshop 跨境电商

社招全职5-10年后端开发地点:上海 | 杭州状态:招聘

任职要求


#任职要求——我们期待这样的你

##基础项(Must):
- 扎实的技术功底:计算机相关专业本科及以上学历,精通 Java 技术栈(Golang 亦可),具备分布式系统设计与研发经验;
- 5年以上服务端开发经验,熟悉微服务架构、消息队列、缓存、数据库等主流技术栈;
- 有电商 B端系统建设经验,至少深度参与过商家平台、商品管理、供应链系统中的一个方向;
- 业务理解与落地能力:能从业务视角出发做技术决策,既能快速响应业务需求,也能推动系统能力的抽象与沉淀;
- Owner意识:有良好的跨团队沟通和推动能力,能够承担方向牵引和结果交付的责任,适应从0到1的创业节奏;
- AI提效意识:认同并实践AI辅助研发的理念,善于借助 AI 工具提升研发效率与质量。

##加分项(Optional):
- 有跨境/国际化电商经验,熟悉多语言、多币种、多合规体系下的系统设计;
- 有商家开放平台…
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工作职责


关于团队与业务
"中国有好货"——这不仅仅是一句slogan,更是小红书的使命。
redshop(小红书跨境电商)正在将社区"种草"的信任延伸为全球交易闭环。商家和商品是交易的核心——没有好的商家供给和商品管理能力,全球用户就买不到中国好货。
作为 B端商家商品方向的技术负责人(POC),你将负责从0到1搭建面向全球多市场的商家平台和商品管理体系。你将直面跨境B端复杂的业务场景——多语言商品发布、多币种定价、多合规体系下的商品审核、商家入驻与经营、供应链协同、商品数据中台等真实的高难度技术命题。
我们期待与你一起,用技术打通中国好货出海的"第一公里"——让全球商家能高效入驻、轻松管理商品,让每一件好货都能顺畅地出现在全球消费者面前。

岗位职责——你将负责什么?
- 商家平台建设:负责 redshop 商家端的系统设计与研发,包括商家入驻、店铺管理、经营工具、商家工作台等核心模块,构建高效稳定的跨境商家服务平台
- 商品体系搭建:主导商品管理系统(商品发布、SPU/SKU管理、多语言内容、类目属性、定价策略、库存管理)从0到1的建设,适配全球多市场的商品管理需求
- B端智能化探索:推动 AI/Agent 在商家经营场景的创新应用,包括智能商品发布、多语言内容AIGC、商品合规审核辅助、商家智能助手等,提升商家运营效率
- 架构与稳定性:主导B端系统的架构设计、技术选型与持续演进,确保系统的高可用、高扩展性,应对多市场、多语言、多合规场景下的复杂业务挑战
- 方向牵引:作为 B端方向的 POC,承担技术方案评审、进度推进、方向规划的职责,从业务视角出发做技术决策,推动系统能力的抽象与沉淀
包括英文材料
学历+
Java+
Go+
分布式系统+
微服务+
还有更多 •••
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社招5年以上平台策略岗

岗位职责及目标 1.通过规则制定、风险管控、生态优化,保障平台商家合规经营、用户消费安全,同时平衡商家生存与平台可持续发展; 2.制定平台商家行为规范(如菜品 / 商品质量标准、价格合规、宣传合规、服务标准等),例如禁止虚假折扣、临期商品未标注、夸大宣传等行为; 3.针对违规行为设定分级处罚机制(警告、罚款、限流、下架商品、店铺停业、永久清退),并通过商家后台、培训等方式宣导规则; 4.食品安全 / 商品质量专项治理。

更新于 2026-07-16北京
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社招3-5年D2538

1、负责快手电商商家商品治理合规方向,包括商家商品的准入、基础管理及合规风险治理(禁限售、价格作弊等),假货山寨治理及正品心智建设,知识产权保护等; 2、熟悉行业政策法规,能及时有效评估业务风险程度、制定相关治理策略并设计风险主动识别框架; 3、通过指标监控和数据分析,及时掌握风险及业务的变化,根据实际情况持续优化调整策略; 4、联合产品、算法、内容、社区内部各业务线,设计全链路风险识别和联动治理机制。

更新于 2025-12-19杭州
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社招旅游业务项目/流

持续监控与分析商户商品运营数据,利用SQL等数据工具进行数据提取、清洗与分析,为业务优化和增长提供数据支持;定期输出商户商品运营报告,识别业务痛点与机会,提出针对性优化建议,并协同产品、技术等团队落地方案;深入开展用户/商户调研及反馈收集,结合数据洞察持续完善产品和运营流程,实现业务持续迭代;参与并执行商户商品相关运营项目,包括治理策略制定、执行,通过数据洞察与系统化推进落地完成治理策略执行与迭代。

更新于 2025-12-22上海
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社招5年以上核心本地商业-外

1、商品供给战略规划:深入研究餐饮及零售等品类的商品发展趋势,制定平台中长期的商品供给发展规划;洞察行业竞争格局,分析竞争对手的商品策略,为美团外卖的商品差异化竞争提供决策依据。 2、商家商品策略研究:构建商家商品研究分析体系,通过用户调研、市场分析、数据挖掘等手段,一方面能够对现有商品策略进行复盘分析识别问题和机会;另一方面能够结合外卖业务接下来重点战略方向制定/迭代商品供给策略。 3、数据监控与洞察:搭建并完善重点商品项目评估指标体系,监控核心商品的渗透率、动销率等关键指标,及时识别业务异动,并展开专题分析提出解决方案。 4、跨部门协同与落地:与产品、运营、市场、销售等团队紧密合作,将商品策略转化为可执行的产品功能和运营活动;推动策略在区域和城市等落地,赋能业务团队,确保策略执行到位并产生实际业务价值。

更新于 2025-12-01北京