得物 餐饮专家（生产空间）
任职要求
1、本科及以上学历；
2、5 年及以上餐饮运营工作经验，互联网公司、社会知名连锁餐饮、生产型企业员工食堂等大型团膳运营管理经验，擅长从实际运营中提取信息建立规则，稳步提升服务质量；
3、熟悉团膳食堂的成本管理、运营管理、熟悉相关食品卫生安全管理法规及工作标…工作职责
职位描述 负责集团供应链侧行政服务供应商（主要为餐饮、茶水间）的管理，规范供应商资源管理，建立健全供应商准入、维护、服务、汰换管理流程，确保其服务符合行政服务品质要求，推动各园区与供应商的友好交流和长期合作，增强供应商与公司的合作信心。 岗位职责: 1、熟悉国家餐饮行业有关法律法规，熟知餐饮作业操作管理规范；能够按要求组织完成消防、食安等相关部门的检查监管工作，确保符合市场监管的各项要求； 2、中台餐饮制度建设：建立餐饮管理相关制度，包括餐厅各模块运营手册、KPI 考核制度迭代更新等，为全国餐饮管理工作提供制度支撑，组织制定餐饮管理整体规划及年度目标，并组织实施确保达成；负责集团各园区（含新项目）的餐饮规划，供应商进出（招投标），品控食安，风险处理等全链路管理。 3、餐品质量管理及现场运营：能够出具菜品售价、菜单、品质等管理方案并监督执行落地，确保员工餐厅及茶水间 / 贩卖机等商配提供的餐品质量符合目标要求；统筹现场供应商进行动线、价格、供餐质量及客户对接等全方位管理； 4、安全管理：能够主导餐饮环境卫生及安全管理工作，包含管控食品安全、控制餐饮服务风险、提升餐品品质等，杜绝安全事故； 5、活动策划及用户满意度：统筹伙委会活动、餐厅内宣及美食体验等项目，并对餐饮服务满意度负责； 6、餐饮智能化体系建设与落地：负责餐饮板块智能化、数字化系统的迭代优化；通过数字化工具实现运营数据可视化、风险前置预警、管理效率与服务体验持续提升，为各园区餐饮标准化管理提供智能化支撑。
随着 LLM 与 RL 技术的飞速发展，具备自主决策与执行能力的 Agent 系统成为 AI 领域的前沿研究方向。本课题聚焦于构建能够在真实物理世界（餐饮、购物、旅行规划等）复杂场景下自主运行的 Agent 系统，解决传统 AI 系统难以应对的多步骤规划、长期目标追踪、环境适应性等核心挑战。主要研究内容包括但不限于： 1）自主规划与决策：研究基于 LLM 的 CoT 等的复杂推理机制，使 Agent 能够自主分解并解决如"为一家四口安排一个周末出游计划，包括交通、住宿、餐饮和活动"等多步骤任务；开发能够在规划失败时进行自我修正和重新规划的自适应决策框架，突破传统 Agent 在复杂场景下的规划瓶颈。 2）强化学习驱动的自主优化：应用前沿强化学习算法（如PPO、GRPO、RL）优化 Agent 的决策系统，通过用户反馈和任务完成度构建复杂奖励函数；研究如何在高维状态空间和长期依赖问题中有效进行奖励分配，解决真实复杂物理场景中典型的延迟反馈和稀疏奖励挑战。 3）多 Agent 协作与分布式决策：设计基于角色分工的多 Agent 协作框架，使不同专长的 Agent 能够协同解决复杂任务，如"美食专家 Agent 负责菜品推荐，规划 Agent 负责整体行程安排"等；研究 Agent 间的通信协议和共识机制，解决分布式决策中的冲突协调和资源分配问题。
1、餐品质量管理及现场运营：能够出具菜品售价、菜单、品质等管理方案并监督执行落地，确保员工餐厅提供的餐品质量符合目标要求；统筹现场供应商进行动线、价格、供餐质量及客户对接等全方位管理； 2、安全管理：能够识别餐饮环境卫生及安全管理工作中的风险点，结合实际运营给出风险预防方案，包含食品安全、餐饮服务、餐品品质等，杜绝安全事故； 3、中台制度建设：初步搭建餐饮管理相关制度包括服务模块的程序文件、作业指导书、工作表单等，为餐饮管理工作提供制度支撑； 4、用户满意度：根据餐厅运营情况，结合以往员工反馈，制定用户满意度提升方案并监督落地执行。
1、数据能力建设：设计科学合理的抽样逻辑，建设商家商品底线违规率、高危类目商品错挂率（有偏）、POI乱挂违规率等（有偏）指标，对行业商品违规情况进行监控、预警，对大盘风险评估、模型识别逻辑、人审规则、回扫策略等提供数据支持； 2、规则策略建设：完善外卖行业商家商品准入/发布规范、商家商品审核规则、商家商品治理策略，连锁治理等重点聚焦前置降发生和高危场景/品类的策略建设，减少负反馈问题产生； 3、产品能力建设：建设并完善行业商品上架指引、机审模型、批量回扫、监控、整改、处置等能力，提升商品治理的自动化水平； 4、经营助力：洞察商家商品经营中风险，对复杂问题开展行业深度研究、剖析和方案梳理，设计有效的解决方案，推进连锁商家治理解决方案等落地； 5、协同机制建设：建设与行业沟通机制、规则策略生产评议机制，整合商品风险域治理方案、牵头做重点问题专项治理，实现违规商家商品的有效管控，推进创新项目落地，打造行业经营标杆商家，建设良好商家经营业态。
1. 负责餐饮SaaS业务系统的建设工作，包括需求把控、方案选型、系统设计、功能开发、系统优化等，能够胜任业务需求拆解细化并实施； 2. 站在商家视角，用技术提高生产力，快速解决业务需求和问题； 3. 攻克技术难点，持续优化系统架构，确保业务系统可持续演进； 4. 技术输出，指导初、中级工程师，参与团队技术分享，促进团队成员共同进步。