得物Agent开发-二本科技
任职要求
任职要求 学历：本科及以上，计算机相关专业 经验：1 年以上 AI/LLM 应用开发经验 技术栈： 必须： 熟悉 LLM API 调用链路（token 管理、流式输出、上下文窗口优化） 有实际 Agent / RAG / Tool-use 系统的生产级开发经验 有至少一个开源 Agent 框架的深度修改和二次开发经验（如 OpenClaw、LangGraph、Dify、AutoGen 等），不是调 API 用框架，是改过框架源码并落地到自己的业务中 加分： 了解 LangGraph / L…
工作职责
岗位职责 负责 AI Agent 平台核心引擎开发，包括 Agent Loop 循环控制、上下文管理、工具编排 设计和开发 Skill/Tool 动态注册系统，支持容器隔离执行与多级信任等级 构建子任务编排引擎，实现复杂任务的拆解、并行执行与异常恢复 负责飞书/Web 等多渠道接入层开发，处理流式输出、消息去重、会话状态管理 维护和优化 Firecracker 微虚拟机沙盒环境，支撑代码执行、浏览器自动化等场景 参与 Agent 框架架构演进，推动中间件化、可插拔能力建设
1、深入探索LLM在搜索场景中的推理能力与深度研究（Deep Research）模式，优化信息整合与总结效果，打造高效、精准的智能搜索产品，推动AI技术在实际应用中的突破； 2、AI搜索总结Agent研发： 1）设计并实现基于LLM的搜索总结Agent，提升搜索结果的理解、推理与结构化总结能力； 2）探索LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理），优化复杂查询的Deep Research模式，实现长文本理解与跨文档信息融合； 3）构建端到端系统，涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐，提升用户体验； 3、模型优化及应用： 1）通过指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术优化模型在搜索场景的适应性； 2）探索多模态信息（文本、代码、结构化数据）融合的搜索与生成技术； 3）研究未来生活中的创新应用场景（如个性化知识助手、自动化研究工具），探索技术边界。
新房盘源供给致力于打造从信息采集、客发谈盘、合作签约、再到项目上架的供给全流程能力，帮助业务建设信息准确、合作高效、风险可控的盘源供给能力，为新房后续作业、成交等节点提供基础服务； 1.负责对应系统的开发和维护，保证系统的高性能、高可用性和稳定性; 2. 根据需求进行系统设计、编码和测试，保证代码质量和系统安全性； 3.参与系统的架构设计和技术选型，并持续优化系统性能； 4. 解决日常生产问题，进行系统性能调优和故障排查； 5. 参与新技术探索，推动技术创新和落地。
1、负责多模态 & 大模型在商品领域落地项目，涵盖商品内容理解&结构化/商品质量甄别/商品标题/图片生成/同款识别等任务。 2、负责商品检索相关的计算机视觉算法的创新和研究，包括但不限于：目标检测、图像分类、图像表征、图像校正与增强等相关算法研究。 3、负责商品知识库构建&知识标准化等工作。 4、负责跟踪业界前沿NLP&CV技术进展，寻找有价值的科研问题，开展前沿算法的研究工作，推进技术进步； 5、负责理解业务需求，进行针对性的研究算法，面向电商场景落地，发挥算法在实际应用中的价值。
1. 负责专有云AI产品领域相关产品设计与规划，包括AI基础设施、AI异构算力调优、AI中间件及Agent开发或运维平台等AI领域的一种或多种产品规划和设计，完成需求分析，撰写需求文档，负责产品路线图制定。 2. 与研发领域协作，共同推动跨团队的研发交付，提升产研协同效率，持续完善产品功能，实现产品迭代升级与用户体验优化 3. 组织和编写产品上市材料，推进新产品、新功能从0到1的市场化验证，确保产品商业成功。