得物【国际技术】算法工程师/专家
任职要求
1. 5年及以上工作经验，学历硕士及以上； 2. 具备良好的代码编写习惯，熟悉python，pytorch等常用工具； 3. 在内容理解上，大模型，多模态大模型，图像搜…
工作职责
1. 理解国际电商场景商品、商品发布/审核业务、商品匹配及定价&销量预测相关业务，结合得物国际化电商自身场景特点，提升算法指标； 2. 理解国际电商商家，商家助手，商家审核业务； 3. 理解国际商品翻译业务，能够结合大模型agent，提升小模型性能，达到提效效果； 4. 参与商品/商家内容理解算法研发，多模态识别/匹配相关模型设计和研发。
【团队介绍】 我们是AE广告算法团队，作为平台核心营收和商业化的重要引擎之一，我们致力于优化搜索、推荐、互动游戏等全域流量的广告商品变现效率，基于个性化搜索、推荐技术，以及广告的竞价、流量分配机制和智能创意优化，提升平台收入。多年来团队紧跟工业界和学术界前沿，在多语言类目预测和搜索推理相关性、生成式召回、生成式排序、预算分配、智能出价、AIGC创意等技术方向持续探索创新，带来业务快速增长同时在RecSyS、WWW、CIKM、ACL和WSDM等会议上均发表学术论文。 1. 深度参与AI算法在真实商业场景中的最前沿探索，探索大模型算法在电商广告中的全链路应用； 2. 参与工业级用户行为基座大模型研发，利用预训练LLM、SFT微调、多模态等技术，推动统一语义表征与生成式范式在复杂业务中的应用； 3. 探索大语言模型（LLM）、多模态大模型、Agent及RAG技术在搜推广告领域的应用，利用SFT微调、强化学习（RLHF/GRPO）、提示词工程等手段，实现关键业务指标提升； 4. 学习前沿论文与把握技术趋势，深入理解底层算法原理，探索实验面向未来的硬核技术，实现核心技术突破和技术创新，发表相关论文。
团队介绍： 我们是阿里巴巴国际数字商业集团-智能技术-商品基础数据算法团队，基于研发电商多模态预训练模型基座，通过多模态商品理解、商品同款匹配、商品属性&标签生产、知识图谱构建、图像搜索等核心技术的持续迭代，为平台沉淀高质量、结构化的商品数据资产和多模态大模型基座。主攻前沿方向：Continual Pre-Training/Post-Training 模型持续优化、SFT 监督微调与用户偏好对齐、RL 强化学习提升推理和决策能力、多模态（文本 + 图像）语义匹配。 职位描述： 1.负责研发电商多模态预训练模型基座，抽象并解决商品理解的基础问题使得模型具备业务通识能力，并构建针对大模型幻觉问题、推理能力、模型加速等关键问题的系统性解决方案，提高下游业务的迭代效率和效果上限。 2.基于多模态预训练大模型，设计和迭代 SFT+RL 训练方案，优化模型语义理解精度，落地商品理解关键场景任务，比如商品类目/属性/标签预测、商品同款、商品图搜等，负责关键场景的端到端全链路优化，实现业务指标提升。 3.学习前沿论文与把握技术趋势，深入理解底层算法原理，探索实验面向未来的硬核技术，实现核心技术突破和技术创新，发表相关论文。
1、产品技术支持，为海外分销商提供远程及现场技术支持，快速诊断并解决产品软硬件问题； 2、推动产品优化与质量改进，系统化收集、分析海外市场产品故障数据及客户反馈，提炼核心问题并输出技术报告，协同研发、质量部门推动设计改进，提升产品国际适应性； 3、分销商技术能力建设，通过技术赋能提升分销商的维修及客户服务能力，定期组织全球技术沙龙，建立技术知识分享会； 4、技术文档与知识库管理，主导技术文档的编写，搭建全球案例知识库，实现技术经验跨区域复用； 5、完成上级安排的其他工作任务。
1. 负责国际化App Android端的开发工作，包括业务开发，基础库维护； 2. 作为重要模块的负责人，能够全面负责模块质量，性能，稳定性和用户体验； 3. 保持对业务的了解，能够跟上下游保持良好通畅的沟通，能够快速找到最优解决方案； 4. 除日常开发之外，帮助团队共同完成App质量、稳定、体验的目标的达成。