
得物【国际技术】Android开发工程师
任职要求
1. 精通Android端开发工作,精通Kotlin或Java语言,熟悉开发工具和打包、上架流程,有大型app开发维护经验,强烈的线上稳定性和体验意识; 2. 良好的编码规范,一定的代码洁癖,熟悉常见的设计原则和设计模式,有不错的抽象设计思维,对架构设计工作有热情; …
工作职责
1. 负责国际化App Android端的开发工作,包括业务开发,基础库维护; 2. 作为重要模块的负责人,能够全面负责模块质量,性能,稳定性和用户体验; 3. 保持对业务的了解,能够跟上下游保持良好通畅的沟通,能够快速找到最优解决方案; 4. 除日常开发之外,帮助团队共同完成App质量、稳定、体验的目标的达成。
负责AlipayHK、Ant Bank APP开发、与大前端同事协作,建设维护应用基础设施 1. 完成客户端程序的开发,修复程序的问题以及调优 2. 根据产品需求开发相关的移动产品,改善易用性,提高用户体验 3. 负责移动平台新技术研究、功能扩展,现有开发方法的改进 4. 配合市场等其他部门,提供产品相关技术支持 Responsible for AlipayHK and Ant Bank mobile application development, collaborating with frontend colleagues to build and maintain application infrastructure. 1. Complete mobile client program development, troubleshoot issues, and optimize performance. 2. Develop related mobile products based on product requirements, enhance usability, and improve user experience. 3. Take ownership of mobile platform new technology research, feature expansion, and improvements to existing development methodologies. 4. Provide product-related technical support in coordination with marketing and other departments.
1、产品技术支持,为海外分销商提供远程及现场技术支持,快速诊断并解决产品软硬件问题; 2、推动产品优化与质量改进,系统化收集、分析海外市场产品故障数据及客户反馈,提炼核心问题并输出技术报告,协同研发、质量部门推动设计改进,提升产品国际适应性; 3、分销商技术能力建设,通过技术赋能提升分销商的维修及客户服务能力,定期组织全球技术沙龙,建立技术知识分享会; 4、技术文档与知识库管理,主导技术文档的编写,搭建全球案例知识库,实现技术经验跨区域复用; 5、完成上级安排的其他工作任务。
1. 业务合作伙伴:深入理解业务部门,理解业务逻辑与组织痛点,通过提供专业的人力资源方案,驱动组织效能、团队灵活性及产出质量的持续提升; 2. 人才与组织规划:围绕业务的中长期目标,开展组织架构设计、人力规划及人才梯队建设。统筹招聘、人才发展、职级评定等工作,确保技术组织具备可持续增长的“人才势能”; 3. 人才生态经营:保持对技术人才市场的高度敏锐。主导重点技术方向(如 AI+工程、AI+架构等)人才地图(Mapping)绘制,建立核心人才库与长期跟进机制,提升组织在关键人才获取上的前瞻性和主动权; 4. 文化与员工体验建设:打造简单透明、务实高效的团队氛围。建立多元化的沟通渠道,主动识别并解决员工诉求,优化工作体验,提升团队凝聚力与归属感; 5. 数据洞察与决策:运用数据分析手段,对人才效能、组织健康度等关键指标进行复盘与洞察。通过量化结果衡量人力资源举措的有效性,为管理决策提供科学依据。
我们是天猫国际技术团队——经营技术团队,专注跨境电商自营业务,在定价、营销、商品管理与商业化等核心场景中持续深耕。身处AI变革浪潮,我们正加速推进AI与业务的深度融合,致力于打造电商全链路AI智能运营体系。基于多年在AIGC、营销托管等领域的技术积累,我们正在构建以大模型为底座、以智能体(Agent)为核心的新一代AI运营基础设施,诚邀您一起加入共赴这场技术浪潮。 加入我们,你将: 1.主导或参与天猫国际AI商品运营、智能营销托管、全链路自动化运营等关键项目,推动AI在跨境电商业务中的规模化落地; 2.设计并开发面向商品运营、定价策略、营销执行等场景的智能体(Agent)系统,实现从感知、决策到执行的闭环能力; 3.构建高可用、可扩展的AI工程架构,集成RAG、Tool Calling、Prompt Engineering、MCP等关键技术,支撑多智能体协同与复杂任务调度; 4.深度理解跨境电商业务逻辑,结合产品规划与运营目标,制定AI技术路线并驱动端到终结方案落地; 5.与算法、产品、业务团队紧密协作,持续迭代Agent评估体系,通过SFT、RLHF、上下文工程等手段提升智能体的任务完成率与用户体验。