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Soul APP内容推荐算法(急招)

社招全职地点:上海 | 北京状态:招聘

任职要求


1. 计算机等相关专业优先。
2. 在校有一定的算法模型经验、数据分析、大数据处理经验优先
3. 熟悉C++/Python/Java其中一种,熟悉TensorFlow框架,
4. 工作有激情、具备责任性、良好的沟通技巧和团队合作精神;
5. 良好的逻辑思维和沟通能力,接受挑战性工作

工作职责


1. 负责Soul业务算法的优化工作,包括群聊、社交业务、push等业务场景的召回、粗排、精排模型优化工作。
2、紧跟业内动态,了解图模型、序列化建模、深度学习等前沿模型的使用和落地。
3. 数学、编程功底扎实、具有良好的业务分析能力,能进行数据分析、洞察。算法上线等能力。
4. 结合实际的业务场景进行算法开发、落地。
包括英文材料
算法+
数据分析+
C+++
Python+
Java+
TensorFlow+
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在这里,你将有机会参与并负责核心内容场景的各类算法,包括个性化推荐系统、内容生态构建、内容理解等核心算法能力; 在这里,你将有机会深度参与内容分发算法设计,提升流量匹配的效率和用户粘性; 在这里,你将有机会参与建设包括召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法,打造集团和业界一流的内容算法; 在这里,你将有机会参与设计多模态内容理解和推荐分发系统,推动解决内容的一致性和标准化问题。 加入我们,你将与来自不同部门的优秀人才合作,不仅能够获得专业的培训和指导,还可以在工作中不断挑战自我,在职业生涯中不断成长和发展,享受工作中的乐趣和成就感。来吧,我们等你加入!

更新于 2025-05-07
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具体职责包括但不限于: 1、参与并负责核心内容场景的各类算法,包括个性化推荐系统、内容生态构建、内容理解等核心算法能力; 2、深度参与内容分发算法设计,提升流量匹配的效率和用户粘性; 3、建设包括召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法,打造集团和业界一流的内容算法; 4、参与设计多模态内容理解和推荐分发系统,推动解决内容的一致性和标准化问题。

更新于 2025-08-05
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1. 参与亿级用户规模的推荐系统优化,提升笔记发布量和发布作者规模,繁荣作者生态; 2. 基于因果推断、大语言模型等技术优化流量分配机制,提升新笔记冷启效率,促进社区长期健康发展; 3. 负责小红书全站关注关系构建和关系内容分发,通过内容推荐和用户推荐,提升私域规模和用户社交体验; 4. 跟踪业界深度学习/强化学习/跨域学习/图网络等领域前沿进展,灵活应用于业务中取得实际收益。

更新于 2025-09-18
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1、参与亿级用户规模的视频和直播的推荐优化,改善快手主APP推荐体验; 2、通过知识图谱和推荐的结合,做更精准高效的内容分发; 3、分析海量用户行为数据和视频数据,挖掘用户兴趣,优化内容分发机制;

更新于 2025-01-07