
Soul APP商业化数据分析师
社招全职2年以上地点:上海状态:招聘
任职要求
1、统招本科以上学历,数学、统计学、大数据等相关专业优先; 2、2年以上数据分析和数据挖掘类经验,有用户增长、流量分析、内容型业务分析经验优先; 3、熟练掌握SQL(必须),至少能使用python、R等编程语言中的一种; 4、有扎实的统计基础,熟悉常用的数理统计和数据挖掘方法,了解常用的因果推断分析方法; 5、良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识;具备抽象思维能力,善于从数据中发现问题并推动产品迭代。
工作职责
1、跟踪业务重点项目进展,分析业务变化,科学化评估策略效果并提出可能的改进建议; 2、深入了解行业生态,通过链路分析、行为分析、AB实验分析等挖掘业务优化点,推动业务生态完善; 3、规划开展专项分析,深度挖掘业务痛点和数据价值点,并协同各部门推动解决方案的落地; 4、充分理解数据底层,协同完善数据模型和指标体系,构建系统化的智能监控,助力实现高效科学的异动和归因分析。
包括英文材料
学历+
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
因果推断+
https://web.stanford.edu/~swager/causal_inf_book.pdf
How best to understand and characterize causality is an age-old question in philosophy.
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1. 负责小米商业化数据分析工作,从流量视角进行精细化分析,从而提升广告变现效率 2.牵引商业平台、媒体、销售多方完成预算管理工作,包括预算制定、经营分析,提升业务对收入的把控度 3、负责媒体变现中需要数据驱动的重点项目,如广告链路优化、流量属性和内容刻画,等
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