小米商业化数据分析师

1、跟踪业务重点项目进展，分析业务变化，科学化评估策略效果并提出可能的改进建议； 2、深入了解行业生态，通过链路分析、行为分析、AB实验分析等挖掘业务优化点，推动业务生态完善； 3、规划开展专项分析，深度挖掘业务痛点和数据价值点，并协同各部门推动解决方案的落地； 4、充分理解数据底层，协同完善数据模型和指标体系，构建系统化的智能监控，助力实现高效科学的异动和归因分析。

1、跟踪业务重点项目进展，分析业务变化，科学化评估策略效果并提出可能的改进建议； 2、深入了解行业生态，通过链路分析、行为分析、AB实验分析等挖掘业务优化点，推动业务生态完善； 3、规划开展专项分析，深度挖掘业务痛点和数据价值点，并协同各部门推动解决方案的落地； 4、充分理解数据底层，协同完善数据模型和指标体系，构建系统化的智能监控，助力实现高效科学的异动和归因分析。

1、负责产品商业化数据分析从0到1建设，包括但不限于核心指标体系搭建、实验框架设计、策略分析等； 2、通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析，挖掘端内变现机会，并设计相应的数据策略； 3、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升。

1. 监控文旅行业实时热点与动态，对行业公开数据进行定期追踪抓取 2. 基于国家宏观文旅政策、市场趋势和集团旅行大数据，为目的地政府、品牌等多类型客户提供商业化策略的数据分析与洞察，根据不同场景和需求，独立进行数据分析及报告制作，并定期发布主题类宏观数据洞察白皮书 3. 联合集团BI部门或各BU梳理数据标签，建立全面的业务数据模型，推动业务数据决策体系的建立和完善