蚂蚁金服蚂蚁集团-Java技术专家（广告）-AIRS
任职要求
1. 扎实的计算机专业知识基础，对常用数据结构有深刻的理解，优秀的代码编写、算法设计能力及良好的开发习惯； 2. 3年以上开发和设计经验，熟悉Java/C++/Python等至少一种开发语言； 3. 理解关系数据库、消息队列、分布式缓存…
工作职责
负责蚂蚁集团流量广告商业化变现技术工作，包括广告主和媒体主相关商业产品开发、百亿级流量广告投放引擎的设计和优化。业务增长空间大，成员大多来自国内外顶尖的高校及一线大厂，技术氛围浓厚。 1. 负责复杂商业产品、大规模高并发检索系统的设计和开发； 2. 承担系统迭代优化任务，提升业务扩展性、系统稳定性、响应性能等； 3. 指导新人或普通研发工程师，帮助其快速成长。
方向一：流量算法 负责广告重点流量展位（搜索/feeds/banner/视频类）CPM提升，包括点击率优化，流量策略优化，创意优选，反作弊策略等，助力重点流量位广告匹配效率提升，扩大广告消耗规模 1）掌握广告流量策略优化手段，了解广告全链路相关算法（召回/粗排/精排/重排/创意优选等），至少熟悉其中1道2个环节的原理和细节方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题。 2） 熟悉常用的流量优化策略，在流控，频控，去重，打散，混排等流量策略有实际的优化提升经验，能针对不同流量场的特点，针对性的设计优化场的流量策略。 3） 有大规模搜索广告，feeds流广告，以及视频流广告有2年以上实际优化经验者优先。 方向二：行业算法 负责广告重点行业如电商/汽车/游戏等客户的效果优化，智能出价等广告机制优化，助力广告重点行业规模扩量。 1）掌握广告行业和客户诉求，熟练掌握常见的定向、助攻、高价值人群溢价、矫正、扶持、落地页诊断、链路效率排查等等广告机制和技术优化方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题 2）洞悉电商/汽车/游戏/运营商等行业、交易/线索/下载唤端产品、自动化投放/系统干预机制发展趋势，掌握GSP等计费机制、深浅转化模型优化、自动化投放技术、针对业务场景的模型优化等等技术，可以针对性的提出和推动和整合相关产研方案、平台能力给出针对性的以及深入的解决方案 方向三：支付宝首页/内容/营销等 1.参与亿级用户支付宝推荐场景算法研发与优化，深入理解推荐业务需求，设计并落地大规模召回/排序/重排等算法，持续提升推荐算法效率与用户体验； 2.通过研究用户表征学习、多源异构数据建模、跨域迁移学习、多场景建模、序列建模、多任务学习等技术提升推荐匹配效率，帮助用户快速发现优质商品、内容与服务； 3.研究推荐冷启动、分人群多目标优化等推荐技术课题，不断探索最新技术。
1、深入理解广告系统运行机制，参与大规模分布式广告系统架构设计，对现有技术架构进行重构和优化，打造业务领先的广告架构体系； 2、参与商业化稳定性体系建设，保障业务系统持续安全稳定提供服务，跟进并协调解决系统运行中出现的故障和问题，并形成机制性的优化措施； 3、参与商业化资源成本优化体系建设，追踪服务容器、结构化存储、大数据等方向的资源使用情况，制定商业化各方向年度预算与成本目标； 4、负责技术难题攻坚与关键方案的选型，持续优化研发交付流程，探索研发模式升级的未来方向，提升系统整体可用性、稳定性； 5、跟踪最新技术和行业趋势，提出具有前瞻性的稳定性保障方案和建议，并推动在实际业务场景中落地。
1、负责得物社区推荐召回、排序相关业务功能的开发、架构设计及优化； 2、保障推荐系统的高性能、高可用、高效率，支撑日趋复杂的业务需求迭代； 3、负责推荐相关的外围核心系统的架构设计和开发，为业务提供灵活、稳定、高效的解决方案； 4、跟进项目进度，接口规范制定，技术文档编写，确保项目进度和质量。
1、负责得物社区搜索相关业务功能的开发、架构设计及优化； 2、保障搜索系统的高性能、高可用、高效率，支撑日趋复杂的业务需求迭代； 3、负责搜索相关的外围核心系统的架构设计和开发，为业务提供灵活、稳定、高效的解决方案； 4、跟进项目进度，接口规范制定，技术文档编写，确保项目进度和质量。