蚂蚁金服蚂蚁集团-算法专家（广告）-AIRS

负责蚂蚁集团流量广告商业化变现技术工作，包括广告主和媒体主相关商业产品开发、百亿级流量广告投放引擎的设计和优化。业务增长空间大，成员大多来自国内外顶尖的高校及一线大厂，技术氛围浓厚。 1. 负责复杂商业产品、大规模高并发检索系统的设计和开发； 2. 承担系统迭代优化任务，提升业务扩展性、系统稳定性、响应性能等； 3. 指导新人或普通研发工程师，帮助其快速成长。

1、负责支付宝广告数据体系的规划设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，实现数据驱动业务增长； 2、建立实时和离线大数据处理流程，优化数据模型开发和性能优化，提供统一、可靠离线及实时数据服务； 3、通过沉淀数据分析思路与框架，提炼数据产品需求，与算法、工程团队合作，实现数据精细化运营； 4、面向数据生产、数据应用等场景/环节，构建AI助手能力，实现广告域效能/效果突破。

方向一：流量算法 负责广告重点流量展位（搜索/feeds/banner/视频类）CPM提升，包括点击率优化，流量策略优化，创意优选，反作弊策略等，助力重点流量位广告匹配效率提升，扩大广告消耗规模 1）掌握广告流量策略优化手段，了解广告全链路相关算法（召回/粗排/精排/重排/创意优选等），至少熟悉其中1道2个环节的原理和细节方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题。 2） 熟悉常用的流量优化策略，在流控，频控，去重，打散，混排等流量策略有实际的优化提升经验，能针对不同流量场的特点，针对性的设计优化场的流量策略。 3） 有大规模搜索广告，feeds流广告，以及视频流广告有2年以上实际优化经验者优先。 方向二：行业算法 负责广告重点行业如电商/汽车/游戏等客户的效果优化，智能出价等广告机制优化，助力广告重点行业规模扩量。 1）掌握广告行业和客户诉求，熟练掌握常见的定向、助攻、高价值人群溢价、矫正、扶持、落地页诊断、链路效率排查等等广告机制和技术优化方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题 2）洞悉电商/汽车/游戏/运营商等行业、交易/线索/下载唤端产品、自动化投放/系统干预机制发展趋势，掌握GSP等计费机制、深浅转化模型优化、自动化投放技术、针对业务场景的模型优化等等技术，可以针对性的提出和推动和整合相关产研方案、平台能力给出针对性的以及深入的解决方案 方向三：支付宝首页/内容/营销等 1.参与亿级用户支付宝推荐场景算法研发与优化，深入理解推荐业务需求，设计并落地大规模召回/排序/重排等算法，持续提升推荐算法效率与用户体验； 2.通过研究用户表征学习、多源异构数据建模、跨域迁移学习、多场景建模、序列建模、多任务学习等技术提升推荐匹配效率，帮助用户快速发现优质商品、内容与服务； 3.研究推荐冷启动、分人群多目标优化等推荐技术课题，不断探索最新技术。

1、面向支付宝首页亿级用户场景，负责电商/本地生活相关方向的信息流的个性化CTR/CVR预估，实现更精准的人货场匹配； 2、超大规模推荐算法研发，设计并落地大规模召回、排序、重混排等模型算法，应用领域前沿技术持续提升用户满意度； 3、通过用户表征学习、长序列建模、全域学习、多场景迁移学习、多任务学习、多模态理解等技术提升算法效率，提升电商推荐的精准性和发现性； 4、研究推荐冷启动、分人群精准预估、大模型推荐应用等技术课题，不断探索最新技术。