蚂蚁金服蚂蚁集团-数据算法质量技术专家（行业）-支付宝技术
任职要求
1、计算机、信息、人工智能、数据等相关专业本科及以上学历，有丰富的大型软件项目经验； 2、具备扎实的计算机基础知识，熟练掌握至少一种主流编程语言，能独立设计并完成测试工具或测框开发要求； 3、熟悉各种测试技术，能通过测试技术提升效率；熟知互联网特有的测试方法，测试技能，测试平台；对国内外软件测试的行业动态和发展历史有深入的理解以及前瞻性视角； 4、优秀的沟通和团队合作能力，能从整个研发的角度出发，对研发流程和研发效率的改善提出落地方案，能够在复杂的局面下带领团队分阶段拿到最佳结果； 5、具备大型和复杂技术架构和平台的质量保障经验，并有相应的质量保障策略和质量技术实践者优先； 6、有出行、政务等领域经验者优先，有用户增长、营销算法、搜索、推荐、广告、AI引擎、算法、大模型等领域经验者优先。
工作职责
1、负责支付宝的个性化AI产品体验以及基于最新的大模型等AI技术构造下一代的智能化产品的质量保障工作，确保在出行、政务等行业场景中的应用效果和安全； 2、工作内容包括不限于持续集成，回归体系，质量工具开发，线上监控应急，算法评估评测等，推动架构、技术、工具和流程的改进和创新，多工种配合，提升整体研发和交付的效率； 3、在技术架构、工具平台、团队技能和人员等方面进行有前瞻性的布局、规划和建设，构建高品质的稳定性保障能力，有质量技术方向的创新。
流量反作弊负责支付宝各场域（渠道增长、搜索推荐、商业化等）的流量作弊的感知、识别与管控，减少无效／作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响。 1．策略建设：以流量流转为基础，深入业务场景，通过数据挖掘建立相关指标体系以衡量／评估风险水位，制定差异化／精细化的治理策略，保证策略的有效性和适配度，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，推动业务健康长效发展； 2．行业理解：深入理解互联网流量作弊生态和各类作弊行为，深入调查黑产变化趋势及行业，正确引导反作弊发展方向，能从产品发展趋势中把握反作弊业务发展的新增长点；持续探索流量质量保障的新模式，结合营销、推荐、用增等方向的新技术（大模型、智能体技术等），带来业务增益和效率提升； 3．沟通协同：基于风险认知与业务理解，与业务、产研、算法等不同角色形成有效沟通，推动风险全链路防控及行业标准建立。
1. 面向支付业务或支付平台稳定，保障端到端功能、用户体验、资金安全、高可用等多维度质量。 2. 建设具有支付业务或支付平台风险特点的质量保障体系和工程能力。 3. 通过技术驱动，持续面向研发迭代全生命周期提质提效。
1. 负责呼叫中心系统的搭建，研究行业前沿技术方案，设计并优化系统架构； 2. 完善呼叫系统基础设施，实现系统的高可用、高性能、智能化，并提升开发与运维效率； 3. 负责提升电话语音质量，攻克技术难题，如优化语音传输链路、改善音视频编解码能力、优化音视频处理算法、研究音频抗弱网传输算法等； 4. 负责呼叫系统应用需求拆分、模块拆解、核心代码的编写与验证及风险把控； 5. 负责探索呼叫系统与AI大模型、大数据等技术融合方案，深度参与智能语音中台架构设计与开发。
1.业务质量保障：负责芝麻信用场景的质量体系建设工作，包括信用/回收/租赁业务的全链路风险保障。深入理解业务逻辑和系统架构，设计并执行高效的质量策略和保障方案，确保业务功能的正确性、稳定性和用户体验，守护芝麻信用的核心价值； 2.搜推效果评测：负责构建和落地搜索/推荐效果评估体系，具备评测集构建、评测分析、问题归因的能力，根据业务场景选取合适的指标，挖掘badcase并给出优化建议，驱动迭代，提升用户满意度和业务目标达成； 3.大模型评测：负责构建和落地大语言模型（LLM）的评测能力，通过科学高效的评估手段，确保商家端和用户端智能助理在核心任务中的能力可靠性、用户体验和商业价值，为LLM迭代提供关键决策依据，驱动AI技术在信用领域的可信、高效落地。