蚂蚁金服蚂蚁集团-数据/算法质量技术专家（就业）-支付宝技术

1. 负责支付宝数智化运营场景的质量体系建设工作，对涉及的数据、算法、离在线系统制定和执行短期和中长期的质量保障和测试策略； 2. 制定业务线算法评估方案，海量数据测试方法，构建客观的评测集合及进行评测分析； 3. 将数据分析和AI算法运用到质量技术体系，从精准性、效率以及覆盖面的角度带来质量技术能力升级。

1. 围绕数据保障、基础模型评测以及算法效果评测和调优，搭建面向碰一下等支付业务的数据算法质量保障体系和工程能力。 2. 保障算法服务化工程质量并参与稳定性相关建设，构建高品质的稳定性保障能力，有质量技术方向的创新。 3. 工作内容包括不限于持续集成，回归体系，质量工具开发，线上监控应急，离在线数据，算法评估评测等，推动架构、技术、工具和流程的改进和创新，多工种配合，提升整体研发和交付的效率。

1、负责人工智能相关产品的数据和算法等场景测试，并基于算法和工程团队现有质量问题给出合理化的建议和解决方案，推动落地实现算法质量提高； 2、协同算法团队和工程团队进行全面的质量把控和风险监控； 3、参与数据和算法的质量系统建设，完善算法全链路质量保证能力，提交算法落地和工程效率。

1、面向公司客户端、前端、服务端等工程质量问题，结合AI技术能力，提供问题诊断解决方案； 2、深入了解各业务的工程质量问题诊断需求，将需求转化为AI技术可解决的标准问题，设计模型方案持续迭代训练模型，促进工程质量提升； 3、负责分析和处理业务工程质量的多模态数据，在业务数据上做模型微调（fine-tune），以确保模型精度和效率； 4、深入研究并关注多模态、NLP、CV等领域的前沿技术，探索AI技术在工程质量问题诊断中的应用场景； 5、与各团队紧密合作，确保算法方案能够满足工程质量的需求和标准。