蚂蚁金服蚂蚁集团-数据/算法质量技术专家（就业）-支付宝技术
任职要求
1、计算机、信息、人工智能、数据等相关专业本科及以上学历，有丰富的大型软件项目经验；
2、具备扎实的计算机基础知识，熟练掌握至少一种主流编程语言，能独立设计并完成测试工具或测框开发要求；
3、熟悉各种测试技术，能通过测试技术提升效率；熟知互联网特有的测试方法，测试技能，测试平台；对国内外软件测试的行业动态和发展历史有深入的理解以及前瞻性视角；
4…工作职责
1、负责支付宝的个性化AI产品体验以及基于最新的大模型等AI技术构造下一代的智能化产品的质量保障工作，确保在出行、政务等行业场景中的应用效果和安全； 2、工作内容包括不限于持续集成，回归体系，质量工具开发，线上监控应急，算法评估评测等，推动架构、技术、工具和流程的改进和创新，多工种配合，提升整体研发和交付的效率； 3、在技术架构、工具平台、团队技能和人员等方面进行有前瞻性的布局、规划和建设，构建高品质的稳定性保障能力，有质量技术方向的创新。
1. 负责支付宝数智化运营场景的质量体系建设工作，对涉及的数据、算法、离在线系统制定和执行短期和中长期的质量保障和测试策略； 2. 制定业务线算法评估方案，海量数据测试方法，构建客观的评测集合及进行评测分析； 3. 将数据分析和AI算法运用到质量技术体系，从精准性、效率以及覆盖面的角度带来质量技术能力升级。
1. 围绕数据保障、基础模型评测以及算法效果评测和调优，搭建面向碰一下等支付业务的数据算法质量保障体系和工程能力。 2. 保障算法服务化工程质量并参与稳定性相关建设，构建高品质的稳定性保障能力，有质量技术方向的创新。 3. 工作内容包括不限于持续集成，回归体系，质量工具开发，线上监控应急，离在线数据，算法评估评测等，推动架构、技术、工具和流程的改进和创新，多工种配合，提升整体研发和交付的效率。
1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化，参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2、参与用户增长平台化能力建设，持续沉淀业务能力，提升平台效率，构建闭环、可量化的数据洞察能力，通过算法策略，数据策略驱动业务增长； 3、深入理解业务需求，优化现有系统架构，发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 4、参与服务的架构抽象和升级，提升研发效率和运营效率； 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现； 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设； 岗位亮点 1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战； 2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计； 3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化； 4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。
1. 负责同城零售城市经营体系的研发，理解并把控需求，将复杂业务逻辑拆解清晰并进行架构设计； 2. 能够在团队中完成code review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过code review提供相关性能以及稳定性的建 议； 3. 独立解决业务和技术过程中遇到的难题，寻找可行的改进方案并推行落地拿到结果； 4. 与业务深度沟通交流，主动识别业务流程中的问题和机会，采用技术的手段帮助业务拿到结果。