蚂蚁金服蚂蚁消金-数据研发专家（风险）-重庆
任职要求
1、有5年及以上大数据研发经验，能独立主导完成某一业务领域的整体模型设计和研发交付；掌握数据模型设计方法论，能够将所负责的工作拆分成合理的数据主题，产出的数据模型和设计的数据链路，遵守蚂蚁数据架构规约的要求（如质量、规范、合规、成本等），并充分考虑可复用、可扩展性。 2、精通hadoop/hive/MaxCompute等离线大数据技术，深入了解起背后的实现原理，并能够调优；熟悉主流OLAP引擎的实现和优化原理，如Clickhouse、Presto、Hologres等，深入理解分布式数据库架构…
工作职责
1、负责风险领域相关数据资产建设，数据化指引/落地风险管理治理工作；沉淀风管优质的数据资产，打造信用风控领域高质量、高复用的精品指标。 2、复制外部数据挖掘、推荐、引入及评测，能主动发现市场的重要数据源，并分析、引入到信贷风险各领域应用。 3、熟悉隐私安全法律法规，制定数据风险管理领域的解决方案。规划业务大图和主要流程、针对复杂的业务问题能做提炼和拆解，帮助数据安全、合规、高效流转。 4、有团队管理经验优先。 5、有消费金融相关业务背景优先。
1.根据反洗钱法律法规、监管政策以及金融科技发展情况，结合本机构业务经营情况，加强反洗钱制度建设和内控管理，撰写反洗钱相关工作报告; 2.组织实施客户尽职调查各项日常工作，持续监督、指导、检查一道防线以及反洗钱支持团队KYC工作落实情况，推进、落实KYC问题整改； 3.优化客户风险评级、定性以及可疑交易监测模型或规则，协同机构洗钱风险自评估、FATF互评估工作,积极践行风险为本原则不断提高洗钱风险管理效能； 4.加强与业务部门的工作协同，组织推动本机构洗钱风险管理工作开展，将反洗钱要求嵌入产品研发、流程设计、业务管理和具体操作中，确保业务规范运行，洗钱风险平稳、可控。 5.组织或配合监管开展反洗钱内外部培训和宣传工作以及其他部门交办工作。
1.负责蚂蚁消金信贷风控决策引擎，反欺诈、贷后管理等系统的需求梳理与产品设计，建设消金风险管理产品体系。 2.负责蚂蚁消金风险管理部精细化管理及分析服务能力建设，推进风险管理系统平台数智化能力。 3.负责蚂蚁消金花呗、借呗金融产品信贷风险服务能力设计，满足业务发展诉求。 4.负责蚂蚁消金风险管理产品创新，拓展消费金融领域风险管理产品能力 5.与开发、交互、视觉人员协同进行产品设计，整合需求文档，交互稿，视觉稿，产品操作手册，形成产品文档体系。 6.独立完成研发项目的管理工作，项目排期、优先级调整、项目风险识别、项目成果验收等，保障产品顺利上线"
1、制定业务域的风险&效能&成本架构演进规划，协同&推动全局架构演进，以及前瞻性的设计规划，包括网络架构、机房建设架构、平台落地架构、研发效能架构等、以及各子域的业务架构，支撑各子域间高质量高效率协同，提升业务交付效率和运营效率 2、识别业务的风险&效能&成本问题，制定相应的解决方案，并协同方案落地，最终取得业务结果 3、制定所负责域的智能化规划，运用好平台已有的数据智能能力，对于团队工作问题提出针对性的数据智能的解决方案，改进工作效率和质量 4、识别风险&效能&成本系统建设和运营过程中影响团队效率的其他问题，制定标准化、流程化、系统化、产品化等改进计划
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。