蚂蚁金服蚂蚁集团-数据研发专家（风险）-杭州
任职要求
1.计算机、软件工程等相关理工科专业背景，本科及以上学历， 3年以上工作经验，具有丰富的数据建模与实践经验 2.精通业务建模、数据仓库建模设计开发，具备体系化的数据质量与数据治理相关经验，有大型项目实践经验，能独立主导完成某一业务领域的整体模型设计与落地 3.掌握离线（Hive/Spark）或者实时（Flink）数据研发技术体系及底层原理，有丰富的相关项目…
工作职责
1.负责消费信贷贷后数据架构和指标体系建设，基于业务理解完成数据建模及数据指标体系设计开发，发现洞察业务问题和机会，沉淀精品数据资产和抽象数据产品提升业务效能 2.深入理解业务的策略打法，敏锐洞察业务痛点，利用数据技术和数据科学手段为业务决策、增长策略提供专业化的离在线数据解决方案，助力万亿级规模的信贷业务高速且稳健的发展 3.负责数据质量、稳定性、计存治理等数据治理工作，让数据标准更规范、数据获取更高效、数据链路具备更好的可扩展性和可维护性
1）熟悉隐私安全法律法规，制定数据风险管理领域的解决方案。让蚂蚁业务数据安全、合规、高效流动.； 2）负责风险领域相关数据资产建设，数据化指引/落地风险管理治理工作； 3）能够主动推动安全合规技术以及产品平台的不断迭代优化，主导能力在业务侧的推广运营落地。
负责核心业务领域的整体业务/技术架构设计、关键技术创新与落地，具备卓越的系统架构能力、业务洞察力、技术视野以及领导复杂技术项目的能力，并带领技术团队提升整体效能。具体包括： 1.技术方案设计 · 收集、识别、分析客户需求，深入理解业务，进行领域建模和业务抽象，确保技术方案精准支撑业务目标与发展。 · 基于需求分析和业务建模，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、技术架构，设计并决策高扩展、高可靠的数据能力和开发流程等。 2.技术实现 · 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现。 · 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等。 · 主导或指导复杂数据平台、数据服务的设计，并能有效支持数据分析、决策和智能化应用。 · 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠。 3.技术预研&规划 · 跟踪和了解产品技术和AI趋势，根据业务需要提供技术支持和建议，评估新技术在业务场景的落地可行性及价值。 · 基于业务需求和技术趋势，主导制定并推动落地支撑业务长期发展的技术架构，制定合理的业务技术目标，驱动业务持续改进。
1、技术方案设计，技术方案的落地与实现，并确保产品稳定性并持续提升产品性能实现性能优化， 2、参与从用户侧到后端资源侧，数据链路，控制链路，性能日志采集，审计，检索，分析等一整套分布式系统的研发，提供全球数据库服务； 3、利用云原生，基于K8S，Docker，云上ECS/神龙，云盘，VPC等云原生技术与数据库技术结合，给用户提供优质体验，高性价比，易用，高性能的云数据库服务； 4、通过产品化，智能化方式管控阿里云和阿里巴巴经济体的大规模分布式数据库实例集群，并支撑公共云和集团业务需求，为双十一等大促场景提供稳定，顺滑的体验。 5、参与数据库 DBaaS 平台的产品规划和平台技术演进。
1、负责应对各种复杂业务场景的分布式文件系统的设计与研发，包含高可用高可靠高性能设计，文件系统核心 IO 栈的研发，参与数据路径和元数据路径的设计和研发。 2、负责分布式文件系统的稳定性工程，包括但不限于系统的可观测性、FaultTolerance、多租户 QoS系统研发。针对专属云网络隔离、专线带宽受限等特定风险，负责针对性的稳定性设计、SOP 和 演练。