蚂蚁金服蚂蚁集团-agent应用算法工程师-杭州【AI Force】

负责 LLM 在软件研发领域的应用与落地，包括但不限于LLM、Agent/Multi-agent、 Tool Learning、RAG、RLHF等技术，探索大模型和软件研发领域的结合，实现在业务中的应用落地。 1、负责算法模型研发，包含但不限于Embedding、Pre-train、SFT、Self-instruct； 2、参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性； 3、探索Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM的复杂任务在软件研发领域场景的应用落地。

1. 负责智能客服Agent中，RAG系统的建设和优化。包括： a. 供给理解：如GraphRAG构建、供给标签体系构建、知识自动化挖掘、多模态文档拆条等 b. Query理解：如原声改写、实体抽取等 c. 检索规划：策划改写等 d. 搜索优化：包括召回、精排、混排各环节算法优化 e. 系统建设：配合工程完成RAG全链路建设和优化升级 2. 持续跟踪RAG领域前沿技术，产出创新型成果。

1、负责蚂蚁智能服务平台和应用的架构设计和开发工作，包括智能问答、智能化运营等。 2、具备独立应对大项目能力。负责系统或项目独立owner。 3、有机器学习或自然语言处理等等算法应用经验、相关算法相关工程平台建设经验者优先，有大模型应用平台或对话系统研发经验者优先。

1、负责跨境电商沟通大模型优化，提升买家需求理解能力，挖掘网站高价值商机，基于高质量CoT训练Reasoning Model，提升网站增长商机的识别与预估价值水位； 2、负责用户增长算法优化，支持业务策略高效落地，持续提升拉新、留存等核心环节的算法效率；持续升级广告投放优化算法，通过认知推荐、竞价优化、强化预算分配算法提升流量采买效率； 3、负责大模型的体系建设，包括通用生成，强化模型求解，Agent广告投放系统搭建等。 4、负责流量落地页推荐优化，包括用户超长历史序列建模，多模态信息（文本、图像、结构化数据）融合的推荐与生成技术。 5、负责国际站AI买家谈单Agent，提升用户搜索、沟通与谈单体验，打造B端采购新模式。