蚂蚁金服蚂蚁消金-数据研发工程师/专家-重庆
任职要求
1、有至少5年以上大数据开发及架构经验，熟悉ODPS相关数据开发技术栈，有丰富的海量数据性能处理经验； 2、丰富的数据平台架构经验，熟悉数据仓库建模及ETL设计开发； 3、具备一定的Java或Python语言开发能力，具备基础机器学习算法知识尤佳； 4、快速理解业务方的需求，以及业务方的业务…
工作职责
1、负责蚂蚁消金相关数据治理相关项目的落地和推进； 2、负责金融同业、用户运营、机构服务，财务管理等领域数据解决方案的设计与开发； 3、负责协调处理日常业务中的各类消金数据问题，提出完善建议，推动产品、运营等相关团队实施。
1、制定业务域的风险&效能&成本架构演进规划，协同&推动全局架构演进，以及前瞻性的设计规划，包括网络架构、机房建设架构、平台落地架构、研发效能架构等、以及各子域的业务架构，支撑各子域间高质量高效率协同，提升业务交付效率和运营效率 2、识别业务的风险&效能&成本问题，制定相应的解决方案，并协同方案落地，最终取得业务结果 3、制定所负责域的智能化规划，运用好平台已有的数据智能能力，对于团队工作问题提出针对性的数据智能的解决方案，改进工作效率和质量 4、识别风险&效能&成本系统建设和运营过程中影响团队效率的其他问题，制定标准化、流程化、系统化、产品化等改进计划
1. 参与蚂蚁星河金融AI应用设计和开发，支持大模型研发训练以及在业务场景的应用落地 2. 负责信贷/资管/金市投研/营销等场景大模型应用场景的落地建设，以及相关AI平台系统的架构设计与开发； 3. 负责大模型性能分析和进行调优，识别和解决瓶颈问题，包括不限模型微调训练和模型评测等，提升模型效果和推理速度；
1、建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值； 2、各类数据专题体系（如社交、内容生产/消费、直播等）的建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力； 3、建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案； 4、建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。
1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。