蚂蚁金服蚂蚁集团-量化分析专家-反洗钱
任职要求
1. 本科以上学历，统计、数学、计算机等专业背景，熟知常见的算法模型。 2. 熟练的SQL和Python数据处理能力； 3. 良好的逻辑思维能力、问题解决能力、任务规划落实能力和文字表达能力，能够独立完成风险分析工作（从发现问题到找出源头到设计解决方案），具备撰写风险评估和模型评估报告的能力； 4. 有两年以上反洗钱数据分析经验的优先； 5. 对风险挖掘有热情。 对洗钱犯罪行为的特征、动机、模式有基本的认知，并愿意深入的研究各类案件背后的核心风险点
工作职责
1. 具备很强的业务逻辑，核验和管理业务口径的同时，能够将业务逻辑和反洗钱风险评估相结合，针对性的分析各个业务间的洗钱风险和风险漏洞 2. 运用数据化的能力，分析各业务线下不同客群， 渠道，产品，地域的风险行为，从中挖掘出异常风险因子及其潜在的风险表征如信用卡套现、非法集资、毒品、赌博、欺诈等行为，并数字化转换相应的动态监测，进而进行下一步的风险刻画 3. 对客户风险管理和交易风险管理有很强的认识， 通过对当前交易和客户风险监测的逻辑进行分析，不断设计出科学，可解释且稳定的风险监测和风险管理办法 4. 对反洗钱的全球监管逻辑有认识，不断学习监管对反洗钱工作防控逻辑和风险评估方法。 5. 具备新技术，统计模型的理解能力， 能够有效评估新技术对于风险防控的有效性。并能将反洗钱端到端的科技管控方案，对监管和行业阐述。
1. 基于对业务的理解，负责业务商业分析、竞争分析、财务分析、专题分析等，产出对应商业洞察，明确相关策略指导方向，辅助业务决策； 2.通过深入的行业研究，以及持续跟踪行业发展动态，研判行业趋势及对手经营策略，形成对行业发展进程及业务策略的判断； 3.保持与业务部门密切沟通，深入理解业务，使用定性或定量手段，支持业务发展需求相关部门开展策略研究，及时准确地为业务部门提供有洞察力的数据分析结论和策略建议。针对策略落地过程中遇到的卡点、难点，找到核心关键点及关键方，协同资源推动问题解决； 4.负责业务周期性运营数据追踪、分析、评估等相关工作，探究经营过程中的亮点与不足，并周期性跟进与定期反馈，以驱动业务健康发展。
1.负责制定用户增长方向的研究与策略，不断完善用户增长分析的研究方法论； 2.通过分析用户数据，挖掘用户需求和行为特征，为业务策略的改善提供数据支持； 3.深度参与重点项目、研究课题，通过行业对标研究、用户调研、量化分析等方式，解决业务问题。
1、基于即时零售各行业的阶段性发展，设计指标体系、建设数据及看板等，及时盯盘业务发展、敏锐识别变化； 2、对目标达成/商家供给/补贴等业务场景通过数据挖掘和量化分析，提供深度洞见、分析发现改善机会，跟进业务重点项目专项支持； 3、对重要业务专题，整合数据与信息，负责从需求探索、数据探查及数据报告的闭环，产出高质量的专题分析报告； 4、充分理解业务逻辑和目标，对业务增长机会、新模式探索评估等，输出有建设性的判断建议，和行业一起增长提效。
1、基于即时零售各行业的阶段性发展，设计指标体系、建设数据及看板等，及时盯盘业务发展、敏锐识别变化； 2、对目标达成/商家供给/补贴等业务场景通过数据挖掘和量化分析，提供深度洞见、分析发现改善机会，跟进业务重点项目专项支持； 3、对重要业务专题，整合数据与信息，负责从需求探索、数据探查及数据报告的闭环，产出高质量的专题分析报告； 4、充分理解业务逻辑和目标，对业务增长机会、新模式探索评估等，输出有建设性的判断建议，和行业一起增长提效。